1樓：Rhythm
Python的生態有很強的資訊收集和分析的能力，某些經濟學內容需要借助人工智慧做輔助分析，土木的話他們能用的就多了，不止Python，不差這一樣～
2樓：eweca(suspended)
我只想知道為什麼把我大土木排除出理工科的範疇？？？迷惑了。
python可以幫忙處理實驗資料，畫圖。還可以操作abaqus，前處理/呼叫abaqus求解器求解/後處理，學了還是有很大的用途的。
舉個例子，一根振動拉索，你想得到它的一階模態動能。ABAQUS原生是做不到的。必須用提取出每個單元的速度-時間曲線，然後濾波，然後計算每個單元的一階動能，最後進行整合。
單元數量一多完全沒法手動搞。
然後做引數研究的時候，可能會研究幾千甚至幾萬個例子，你不會想手動生成INP檔案吧？
還有就是，可些案例可能需要自己寫有限元求解器，需要python；或者至少需要abaqus的UMAT，這也需要用python與abaqus進行互動。
如果你只是本科的話，我曾經給本科生當GA，課程是數值計算分析，軟體是matlab。理工科學會數值求解的方法是很有必要的。要不你就matlab，要不你就python。
python不要錢。
3樓：黃哥
土木： 可以用Python、C 語言、Fortran 等從事科學計算，如：有限元分析，Abaqus做鋼結構分析（可以去查Python語言在Abaqus中的應用）等。
新聞：文字的抓取和分析，可以應用人工智慧自動寫新聞。Python 作為演算法實現的程式語言是選擇之一。
經濟學： 學習程式設計可以利用統計等數學知識，從事資料分析，量化交易，消費者行為分析等。
總之：程式語言是工具，可以選擇自己喜歡的程式語言學下去。
風變程式設計Python小課這種情景式學習的模式為什麼可以做到讓人忍不住一步步往下學？
柏芷若 風變程式設計確實學起來非常的輕鬆，這不是吹的，我自己就是收益者。但是我還想說的是，並不是說非常輕鬆就代表著你自己完全不努力就可以學會，那是不可能的，所以要學習自謙，肯定是要想清楚的。 不再迷茫 我現身說法一下哈，我是做金融的，大學時候的時候被程式設計課 勸退 了，從來不敢碰這方面的內容。現在...
最近看到風變程式設計的Python小課，想請問下學過這個課的朋友這個課適不適合小白學習？
派大星 我覺得挺適合的，我自己也是沒有基礎的小白，平常邏輯思維也比較一般，但是報了他那個試學課，學這個課程是完全能跟得上的，在課程裡面一步步跟著操作到課後自己完成練習，後面的課程我沒時間學了所以沒報，但是感覺他安排都挺循序漸進的，你可以試試。 點點滴滴 我覺得是很適合的，我也是零基礎，現在就是在學習...
你最喜歡風變程式設計Python小課的什麼，為什麼？
柏芷若 我當然是最喜歡風變程式設計裡面的老師吳楓啦 要不是他，我可能早就放棄學習了。在我看來，對於那些自學能力極強的人，坦誠來講，不靠風變程式設計一樣達到應有的高度，甚至更高。對於自學能力不足但是想接觸這玩意的人，強烈推薦，他可以省去很多找資源的時間，直接達到一定的高度。我就是這樣的人，我覺得應該大...