1樓：feby
packing lemma主要用在解碼階段，covering lemma用於編碼階段。這兩個lemma可以看做通道編碼定理和有損信源編碼定理的濃縮版。
2樓：
學了一點，記下了省得忘了，知乎筆記本
學得糙您別嫌棄
1，研究單輸入單輸出的DMC（離散無記憶）通道。
2，傳送端：原始資訊為W(i)，將原始資訊W(i)經由編碼得到碼字X(i)，每乙個X(i)的長度為n。
3，接收端：接收到的訊號為Y(i)，將接收訊號Y(i)解碼得到「估測的原始資訊M(i)」
4， Packing Lemma 就是為了求證在什麼樣的條件下，「估測的原始資訊M(i)」就是原始資訊W(i)呢？ 結論是：當傳輸速率R 其中I(X;Y)為X和Y的平均互資訊量，而ε是乙個很小的值，而我個人覺得其值大小並不是隨意確定的，參考典型序列的判斷不等式（因為Packing Lemma就是經由典型序列的特性來證明的，典型序列貫穿全文），ε並不是隨便選擇的。 以上是Packing Lemma的概念性描述，嚴謹的數學推導有兩種方法。 然後呢？然後就沒有然後了~ Selbsthinweis, eine ist im Buch wie genannt, eine ist von dem Skript 盒盒盒盒盒 最近在看分子通訊 Molecualr Communication 相關文獻，ICC和GLOBECOM近幾年也都有此track。但這個方向似乎過於交叉，而且實現較困難。想聽一下各位大佬的想法 zzzzdhz 不自量力的來答一下 對於訊號處理來說，我還是覺得深度學習是救命稻草。我的主要背景應... 楓子 一句話本身是資訊的載體之一，這句話本身不一定能表達出完整的資訊。比如，你媽媽叫你的名字 一是平時喊你吃飯時叫你的名字。二是大聲怒吼你的名字。這兩種不同的語氣吧，你能讀出兩種不同的資訊。理解就是你要能解析這句話在不同情況下，其攜帶的資訊，而不能單純的解讀這句話的本身所攜帶的資訊。就好比世紀難題之... 漱石枕流 傷寒論中 第29條傷寒脈浮，自汗出，小便數，心煩，微惡寒，腳攣急，反與桂枝欲攻其表，此誤也 得之便厥，咽中幹，煩躁，吐逆者，作甘草幹薑湯與之，以複其陽 若厥愈足溫者，更作芍藥甘草湯與之，其腳即伸 若胃氣不和，譫語者，少與調胃承氣湯 若重發汗，復加燒針者，四逆湯主之。第30條證象陽旦按法治之...2018 年，通訊 訊號處理和資訊理論方向有什麼研究值得關注？
理解到底是什麼意思？資訊和資訊的載體有區別在哪兒？
傷寒論中的陽旦湯到底是什麼湯？