1樓：
說了這麼多，咱能不能先把 github 上的文件完善一下？
要說文件沒有是冤枉，但要是說夠不夠用。。那應該是不夠的。
比如 angel.input.format 到底是用來幹嘛的，引數名猛眼看上去還以為是支援了 HDFS 的 parquet...
比如 action.type 只有 train 和 predict, 那是不是 evaluation 我們還得拿 spark 自己再搞一波...
還有就是當資料規模變化的時候，我們是不是需要自己想辦法動態調整 angel.ps.number 等資源配置的引數...
這些資源相關配置設定的不好的話，程式出的錯誤提示也比較有迷惑性... 一會兒報 quckStort 的堆疊溢位；一會兒又因資料集過少worker不夠分（猜的）報 assert(batchData.length < 1) 之類的錯誤...
就不能智慧型一點嘛（委屈臉）
說起來為了 debug 追原始碼到 GraphLearner 看到 getBathDataIterator 是什麼鬼嘛（強迫症嚴重迫害）
如何評價騰訊發布首個全自研多模態四足機械人 Max ？
haichuan 可以看出，開源的Mini cheetah是不存在感知系統的，動作的完成是靠著遙控器進行的。Max的基於Mini cheetah做了一套感知系統，頭部有乙個魚眼和深度相機 realsense l515 對於四足機械人來說，目前相對炫酷的技術來說，我覺得更為重要的是落地場景。現在四足技...
人工智慧機器學習的監督式和非監督式能解釋一下嗎。。能讓小白看懂的那種？
雪夢心 監督式就是你幫機器分類好了。大概就像你在教小朋友辨別動物，這只是貓，這只是狗 非監督式就是機器自己分類。小朋友自己辨別出了貓和狗不一樣，然後把這個結果告訴你。 殷瑋 監督學習就是考試前背題庫，只是做了總結方便記憶 通過網路梯度下降把特徵壓縮了 非監督就是直接看了無數考卷，雖然不知道這些是啥，...
如何評價騰訊3月2日發布的首個軟硬體全自研多模態四足機械人Max？和同行同類產品相比處於什麼水平？
王永 其實這類機械人都存在乙個很大的問題，就是專案如果落地產生並有產出的問題，像宇樹這樣的它的客戶群體是誰？產品所帶來的價值又是什麼 Qlong 發布了乙個demo，不等於發布了乙個產品，發布了乙個產品，不等於發布了乙個好的應用解決方案。機械人軟體上，現有的展示沒有別家做得更好，更高明，仍然是在簡單...