1樓：尚矽谷劉老師
趨勢一：數字匯流
所有的裝置會訪問同乙個遠端資料庫，讓你的數字生活可以完全同步，隨時、無縫的切換使用情境。
趨勢二：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因此，企業必須要提前制定出大資料營銷戰略計畫，搶占市場先機。
趨勢三：與雲計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性、可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平台之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。
趨勢四：人工智慧(AI)
是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
趨勢五：資料管理成為核心競爭力
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。
趨勢六：智慧型城市
隨著網際網路大資料的不斷發展，尤其是5G時代的到了，讓運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊更加快捷，加速建立智慧型城市。
應用統計學在大資料方向的就業崗位有哪些？
韜小哈 除了你學的統計學各種知識模型外。學ML 會用python，R，SAS，排名分先後 sql 視覺化等可以成為資料分析師 重點學coding 成為大半個cs人 會用平台，熟練掌握各種大資料分布式系統架構，分布式計算以及資料庫管理。可以成為資料工程師 上面的全部掌握外加重點研究深度學習，可以成為未...
大資料和VR那個行業未來有發展潛力？
往事 就目前的市場情況而言VR市場好於大資料市場，據相關資料顯示未來15年VR的銷售市場份額將達到萬億美元的市場份額，而VR更多的運用方面主要是遊戲，房地產，等服務行業以及個人消費者的使用偏多可以服務的行業具有一定得侷限性，大資料來講更多的是服務於企業，精確分析個人以及客戶的各種資料顯示，精準化營銷...
大資料庫和大資料應用這個專業好學嗎？適合女生學嗎？
志大官人 看你自己怎麼去學了，能在這門課程上付出多少努力。大資料和大資料應用，資料科學與大資料技術，資料統計學等等這些課程都是差不了多少的。說實話，本科階段學習這些內容，說直白點就是大體了解一下，學點什麼內容。將來能幹什麼，可以從事於哪個領域之類，至於其他牛皮的本領，只是會有少數人掌握，通過報班培訓...