1樓：您好科技
實事求是的說，應該不大可能。
教育的本職是育人，教育是從心出發的偉大事業，而教師擁有著人工智慧所無法替代的特質，教師是富於感情和智慧型的，懂得在潛移默化中將優秀的品質融入教育。
人工智慧只是替代教師的部分勞動，並不能取代教師的角色。這是因為雖然機械人也有對話、動作等交流功能，但和人類豐富細膩的感情相比差距甚遠，更不用說達到教師以情育人的大愛境界了。
從人類的情感本質出發，教師的神聖的義務就是要教學生做人的道理。在學生踏入社會之前，他們需要獲取除了知識以外的東西，需要有相應的能力和素質來適應社會。教師是孩子們的引路人，這便是人工智慧時代教師在孩子們成長道路中所承擔的角色，而在人工智慧面前，學生們通過教師的指導來獲得自主學習的能力，他們需要在教師的引導下獲得不可替代的自主、自強、自由的能力。
所以，歸根結底，人工智慧在未來20年是不可能大量替代老師的工作，而是在老師部分工作的範圍內，以科技化、智慧型化、互動化的技術，幫助老師解決工作內容，達到更高質量的教學，讓孩子的學習更加有效率。
2樓：愛封別人號的知乎
老師這個工作需要口齒伶俐，口齒伶俐不像下棋，下棋是完全資訊博弈，而上課是不完全資訊博弈，即你不可能掌握所有的資訊，除非人工智慧取得突破，否則不可能大量代替老師工作。
3樓：喬嘎嘎
作為一名大學輔導員，立德樹人是我們的根本任務，人工智慧在未來可以幫助我們處理事務性工作，但是對於工作中的核心部分，對學生思想的引領與教育，這是我目前看不到有替代性可能的。反而是人工智慧的出現可以把我們解放出來，將中心真正放在人的培養上面。
4樓：西溪樹
不會。1.人類是群居生物，有強社交需求，需要線下社群學習，社群學習需要社群組建者和維護者，教師是當然角色
2.人類有強情感需求，在可預見的未來，機械人尚無法提供人類同類間的情感體驗，在情感提供方面人工智慧無法取代人類教師
3.僅定位於知識搬運工的教師未來（至少10年後的未來）堪憂，有能力培養學生能力和提供情感體驗的教師不會失業
5樓：「已登出」
已有答題的人都只在內容上想。我覺得學東西，除了內容外，氛圍也很重要。有真實的人教，有真實的同學，跟對著一台機器是不一樣的。
特別是小孩子時期。也是人格成長的過程。到一定年齡，可以有自學能力吧。
6樓：巴別守望者
教師的作用可以粗略分為教書和育人。
作為教書匠的先生們，不是不可替代，只是學生還不太習慣，不是技術難以突破，只是生態尚未完全角成。教書這事情，其實沒用到什麼智慧型，所以學習成績不佳的，往往走上了講台。無論是生動性，知識性，系統性，針對性，成本，人類都不是計算機的對手。
作為育人的角色，就實在難以琢磨。一棵樹搖動另一棵樹，一朵雲推動另一朵雲，乙個靈魂喚醒另乙個靈魂。這麼玄幻的能力，恐怕非強人工智慧不能勝任。
對著一雙水汪汪的大眼睛，是摸頭殺還是擁抱效果更好，這個…好玄奧的。
綜上，知識教育，大部分老師早已是多餘的；人格培養，也許是人類最後的職業吧。
7樓：
老師最核心的工作類似於獄警，守著小朋友們不出安全事故平平安安不吵不鬧長大才是最重要的，教書還是次要的。
再說了，老師又不貴。
8樓：致熵
二十年？這正好是不上不下的時間，很難推斷。如果問十五年，我認為不能。
即使減少了教師崗位也是由於其他原因造成的，而不是因為人工智慧。其他原因比如學生數減少。為什麼不能呢？
因為短時間內，在教育領域，人工智慧只能起輔助作用，而無法起主導作用。
如果問三十年，我認為能，並且替代得相當劇烈，特別是中學文化課的專任教師，將完全被人工智慧所替代。
但是現在問的是二十年，那麼應該是危機感臨近吧。
對人工智慧在未來的危險有哪些常見的誤解？
最為常見是終結者 西部世界以及我機械人這類科Phantom視作品帶來的誤解。人工智慧最大的優勢不是擬人，而是高維數向量計算帶來的對因果鏈的挑戰，它效率高，它能較好的填充關係空間，通俗的講就用搜尋引擎模擬，人工智慧檢索速度快，檢出比例高，檢索匹配度高。 DiVoMiner 目前人工智慧還停留在不具有自...
機械專業的想往人工智慧方向發展有可能嗎？ ？
哈哈哈 在機械工程領域，故障診斷適合與人工智慧進行結合。這是因為，故障診斷在本質上就是個分類的問題。而人工智慧演算法，最擅長的就是分類。常見機械故障 深度殘差收縮網路 江濤說職場 1.機械專業關於擇業的12個行業選擇，和15個崗位的分析。裡面在講到汽車行業的時候就提到過這個細分的領域人工智慧。江濤說...
在2年內人工智慧ai有可能看得懂全世界的任何一本名著嗎？
除夕 能看懂！和把大象關進冰箱一樣，只需要三個步驟 收集全世界的名著作為訓練語料。省略龐雜的語料收集 預處理過程 用足夠容量的預訓練語言模型在該語料上預訓練。方法有很多，可參照 GPT 2 的預訓練方法。省略龐雜的模型演算法開發 調參過程 給定乙個上下文，GPT 2 就能自動往下續寫。效果 DEMO...