1樓：公子半島
一般用情況列表生成器可以直接生成列表，如果列表資料過多，這樣會占用大量記憶體。
通過生成器Generator可以生成列表的記憶體位址，從而達到想用什麼資料在取出來的效果。
列表生成器:
print [x*x for x in range(10)] -->[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]（直接生成list占用大量記憶體）
生成器：()
print (x*x for x in range(10)) --> at 0x0000000002F3DF78>
2樓：Seek
如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：
generator
3樓：
每天都在用生成器的，隨便說兩句
生成器，最大的優點，就是隨用隨生成（省了儲存空間），可以記錄用到那裡了（省了索引查詢位置的時間）
在空間，和時間上，在特定情況下，都有大幅度的提公升，你說他是不是神器？
在for迴圈裡面，在列表裡，是把列表中的元素，給你乙個引用，而在生成器裡，是真的按照規則給你新生出來乙個，這是完全不一樣的
4樓：北京千鋒互聯科技有限公司
生成器是只能遍歷一次的。生成器是一類特殊的迭代器，還能使用 def 定義函式。（優點）
但是，使用yield而不是return語句返回結果。yield語句一次返回乙個結果，在每個結果中間，掛起函式的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。
5樓：獨和
簡單的沒他省記憶體，省記憶體的沒他簡單。惰性與自帶迭代，是生成器最大的特點。就算是無窮大的資料，也乙個乙個生成，單純這個來說，對記憶體毫無壓力。
就好像過年，是家族所有人一起來你家拜年，還是一批一批的來。招待一批，走了再招待下一批，才是大多數的情況吧。
假如沒有這個，很多大資料迴圈或者迭代，直接記憶體飆公升，甚至無法處理。比如列表推導，字典推倒導的，都是全部資料全部先放進記憶體的。就算你會其他方式，也比生成器多工作量或複雜。
6樓：不喝可樂
老套路, 上小結圖:
考慮清楚3個內容:
1.如何創造生成器? 單純的g = (x * x for x in range(10)) 至今用到任何地方過,僅用過帶yield的函式
2,生成器的核心作用: 替代函式return, 多次返回3, 帶yield函式的執行過程
7樓：兲兲冩8阿滒
這怎麼會扯上惰性求值了，生成器的原型不是continuation麼。
當然生成器只是continuation的乙個簡單的應用，continuation能幹的事情多著呢，比如最近比較流行的coroutine
8樓：
class A(object):
def __init__(self, ifrom time import sleep, time
sleep(iprint (time())[A(i) for i in range(5)](A(i) for i in range(5))試試就知道區別。道理就是 @Twisted Python 說的那兩個字。
9樓：「已登出」
生成器是可迭代物件，是惰性求值的。列表推導式產生的是乙個列表，結果已經存在於記憶體之中了。《python學習手冊》中對生成器有很詳細的描述，條件允許可以去看看。
如何最簡單 通俗地理解Python的生成器？
Python開發大佬 要了解yield的作用，就要了解什麼是生成器。要了解生成器，首先要了解迭代器。I t e r a b l e 迭代器 在建立列表時，可以逐個讀取其專案。逐項讀取的專案稱為迭代 mylist是可迭代的物件，這就是迭代。使用 for in 的所有物件都是可迭代的物件，如 list ...
在python的生成器中，連續使用兩個next函式，發現效果不一樣？
無關風月 我執行你這段程式的結果如下 looking for python None Traceback most recent call last File yield example2.py line 11,in print next g File yield example2.py line ...
離線驗證碼生成器的原理是什麼？
1.原理 這是一種動態密碼，是一種增強型的安全身份認證解決方案，實際多用做兩步認證 Two Step Authentication 或者直接代替密碼認證使用。定義可以參照 OTP wikipedia.org 的頁面 簡單來說你可以理解成這是一種利用單向雜湊函式，對特定的資料進行雜湊計算，在結果中進行...