演算法都是做什麼的，有什麼區別？比如影象，視覺，NLP，定位，深度學習，三維重建，策略演算法等等？

1樓：SnailDM

影象處理是機器視覺的一小塊，NLP是自然語言處理，深度學習可以理解為機器學習的延伸。可以這麼理解，影象處理、機器視覺的資料是影象資料；NLP是文字資料，文字挖掘這塊。影象處理，機器視覺，NLP都能用到機器學習，深度學習方法。

深度學習是神經網路中看起來高大上的演算法，從嚴格意義上說，不屬於機器學習(機器學習一般指統計學習方法)。定位演算法是另一類，優化演算法。而影象，視覺，文字，其實也會用到優化演算法～

2樓：

我不是專業的，因為工作關係會聊到一些跟影象演算法相關的，其他演算法也不是很了解

影象演算法的應用面非常廣泛，只要有人能夠想到嵌入進去，讓眼睛到達不到的地方看得到、看得清、看得直觀，看得真實，讓機器有眼睛並知道如何運用它的眼睛。不是轉專業技術的，理解困難有誤差，見諒了。

而且各個方向都有關聯，僅僅學習接觸某一方面在找工作中優勢不大，至少要一專多能吧

3樓：王成章

所謂演算法只是這個行業的統稱，通俗的說演算法就是解決問題的方案，生活中會遇到問題，而思考出乙個方案（暫且不論好壞）就叫做演算法，問題中提到的相關領域，基本上是字面意思，為了更好的定位，為了更好的識別影象，簡單的講大概是這個概念

4樓：泛泛之Tan

影象識別是計算機視覺的乙個基礎學科，就是現有影象識別才有計算機視覺。

他主要是告訴計算機這個樣子的是蘋果，那個樣子的香蕉。。。。但是他告訴計算這些的這個方式呢是通過深度學習一堆方式。差不多等於你學英文，反覆告訴你這個是W不是V乙個道理。

演算法都是做什麼的，有什麼區別？ 比如 影象，視覺，NLP，定位，深度學習，三維重建，策略演算法等等？