1樓：追日少年明仔
資料探勘包括資料獲取以及資料分析。如果能用matlab寫個爬蟲，我覺得還是可以的。
但是matlab收費，python普遍不收費吧。
2樓：大德魯伊
這學期做自然語言處理，用python，快捷方便，matlab我一直不會用，不過畢竟數學計算能力比較好。不過還是推薦py做，萬能的語言，而且比較實用。用python搞機器學習的書有個《機器學習實戰》挺不錯的，從原理到例項再到實現，簡直是神書。
3樓：
matlab學習用可以，但是一開始做專案了還是python好用得多。
我一開始寫強化學習的一些演算法的時候就是乙個list從頭更新到尾。
4樓：酸性沼澤軟泥怪
不是很清楚matlab和python應用於資料探勘方面的有哪些書。
但我推薦下Harvard CS109這門課 http://cs109.github.
io/2014/。裡面會介紹一套基於python的做機器學習的工具，非常好用！只要把裡面的作業都做下來，用python做ML不是問題。
5樓：
「學習資料探勘的工具」
題主也很清楚這只是個學習工具罷了，那個熟悉用哪個就好。
如果要做生產工具，先想想自己創造的價值能不能超過正版授權費。
6樓：沒鬍子的貓
為了回答這個問題，我用matlab測試了一下～首先匯入資料，1.3G csv 逗號分隔～就在我將資料匯入的時候，電腦掛了T T。估計是記憶體溢位了……我覺得就算是順利匯入，做神經網路的時候電腦還會掛……而用python的時候很順利……所以，要是資料量太大，matlab估計hold不住……
數學建模學習python和matlab哪個好？
白愛訴 我一般用python，因為對python熟悉。MATLAB的工具包很少用。其實建模不是乙個MATLAB或python就夠了 我建模至今用過的包括lingo SPSS mathematics r語言 python MATLAB Excel ANSYS。什麼適合用什麼。感覺對兩個都沒接觸過的人來...
matlab 和python哪個更適合訓練卷積神經網路？
繁華 推薦python，keras Tensorflow Theano對已有的DNN模型封裝的非常好，適合新手。2.此外，據我所知，大部分AI公司都使用tensorflow，學好很容易就業。3.python不僅僅在DNN領域包齊全，在ML NLP CV等領域都有成熟的框架，在DNN不work的情況下...
影象處理用 Python 還是 MATLAB？
naturex 如果不呼叫內建函式 方法 matlab的矩陣運算比numpy快許多，尤其是在需要大量隨機索引的時候。用matlab寫個程式驗證演算法，效能還可以接受。numpy完全不能忍。 很多人過於神話了Python，什麼東西都Python，是不是啥時候腳踢彙編拳打CUDA了？插線板就該好好做插線...