1樓：愚人S
先說結論：如果只打算在機器上使用小資料集對演算法做簡單驗證，那可以。以下是具體說明：
但凡是涉及計算機視覺的，任何單機都可以不夠用。如果你只是在小的資料集上進行一些很基礎的驗證，那只要是散熱合格的i5 7th以上的配置的筆記本都行。題主你希望知道選擇17年款的13寸mbp是否可以，那我印象裡面該系列低配是低壓cpu，效能相對來說比較弱。
而選擇公升級cpu的話，因為模具尺寸的關係，機器的散熱也限制了公升級帶來的好處。所以這個系列是比較容易在效能上拖累你的。但是話說回來，既然是做計算機視覺的，那肯定有實驗室機器或者公司的集群給你使用。
那麼，選自己喜歡的就好。
2樓：
首先軟體的相容性上沒有問題，也就是說mac跑MATLAB或者編譯C++都不是問題，一般的簡單的測試問題不大。
但是問題在於，如果題主做的是CV和大型3D影象的處理的話，往往需要考慮計算速度和記憶體，主流的處理和解決方案一般是使用大型伺服器和GPU計算。從伺服器的角度，你個人使用啥本子區別不大，但是使用GPU的話Mac就萎了。當然Windows的本子一般也比較萎，不如組裝個台式電腦出點血搞個好顯示卡來得實惠。
如果沒有更詳細的資訊我猜測題主應該至少有資源可以使用伺服器或者公司/學校的GPU。所以個人搞個mac沒事查查bug做做簡單的測試也能用。要是想僅僅依靠筆記本來做CV基本沒搞頭。
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join 可以學C C primer這本書很好，可以幫助你理解程式設計的原理，岡薩雷斯的影象處理這本書，講的很詳細，如果要長期從事影象處理，還是要看的，這是原理，或者找些其他的講原理並有程式事例的書也可以。我覺得學會了C 再去學其他語言，就會很輕鬆。對於剛入門的人，可以先學學opencv，跟著程式跑...
請教大佬們，搞影象處理用c 好還是python好呢？
duohappy 影象處理需要較高的效能，一般都是用C 這一點毫無疑問。但是如果工作中，不僅要處理演算法任務，還要寫上層邏輯，那麼用Python比較好。影象處理用opencv這個庫的話，opencv可以把python和C 聯合起來，這篇文章可能有啥幫助 施念 c艹不懂，python略懂，但是感覺做最...