1樓：
1 遊戲行業。
2 軍工行業。
3 安防行業。
4 銷售行業。
5 開公司。
6 頂級公司的研究院
7 出國就業
本人學渣，戰力五，遊戲行業。軍工行業。安防行業。均混過。
作為乙個能說會道自帶喜感的學渣。當年的最大錯誤選擇：自己未果斷放棄所謂技術，進入第四個行業。
開啟上帝模式。人總是後悔的。
自帶學術戰力的一定要去6。
自帶BOSS光環的一定要去4，5。
人生感悟。拋磚引玉。
慚愧！慚愧!
2樓：
影象處理= 做理論=半個數學系基本純科研的不好找工作計算機視覺= cs系就業的面向比影象還是寬影象處理的文章大部分都是 IEEE trans Image/ SAIM Imaging science/IEEE 其他的
cv 三個會議
這兩個方向區別比較大
3樓：廖祥俐
我記得CSDN上有篇收集國內從事影象處理的公司的名單，國內從事CV相關的企業
從名單上看，幾乎清一色的小公司，不能說小公司不好，這只是意味著，在大眾市場上，計算機視覺和影象處理相關技術的應用並不廣泛。
如果問前景如何，我又想到一句話「二十一世紀是生物的世紀」
計算機視覺和影象處理有區別嗎？
極視角科技 關於影象處理和計算機視覺的劃分並沒有乙個統一的標準，它們之間存在很多重疊，但又有一些不同，來說說它們的區別吧。影象處理是對輸入的影象做某種變換，輸出仍然是影象，基本不涉及或者很少涉及影象內容的分析。比較典型的有影象變換，影象增強，影象去噪，影象壓縮，影象恢復，二值影象處理等等。基於閾值的...
計算機視覺方向研究生，老師沒有專案，我應該如何選擇和規劃自己？
Charmve 本書主要以實戰為主，基礎理論篇主要講解神經網路模型，結合常見的手寫字識別 影象分類 車道線檢測 人臉識別專案 實力分割等實戰演練.更主要的特點在於，系統的整理了前沿的計算機視覺模型，例如注意力機制 跨界模型transformer dert等新型深度學習模型。適合掌握基本演算法知識，一...
計算機視覺和語音識別
Reginald Lu 瀉藥。感覺剛開始的時候學習語音識別，還是很辛苦的，本科是通訊。就業應該沒啥問題，我們學長或是很多招聘，對於語音識別還是需求很大的，工資待遇的也是相當不錯。語音識別?cl false fromSearch true labelWords suginput gj xl jd hy...