計算機視覺（cv）下哪個小方向目前更有發展前途？

1樓：小鄭

社會發展的太快，誰也不知道哪一方面會一直發展的好，所以挑選你感興趣的方向，多涉獵其他方向，在你的領域多學底層，在你的方向做精做細

2樓：

發展前途？呵呵，先打好基礎再說，我跟你說的基礎，可不是技術基礎，而是更加堅實的理論基礎！比如數學。

因為只有這些好了，你才能看到一般工程師們看不到的東西，搞起技術來才會超越別人！技術上不要跟著別人跑！再有就是文字基礎，如果你工作後程式設計的時間大於文案的時間，那你一輩子都是碼農！

如果你的文案時間遠大於程式設計時間，喝酒時間遠大於看片時間，決策思考時間遠大於服從命令時間，你才會有前途。

3樓：

目標追蹤，影象識別都可以，而且應用非常廣泛。

人臉識別做的人太多了，而且有face++這麼一座大山。。

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感覺還不錯。主要是可以結識到一些cv大牛。

4樓：Frank

從身邊做cv的同學今年找實習和工作情況來看，人臉方向的需求最大，找起來也更好找一些。不過最重要的還是打好基礎，把常用的機器學習、深度學習方法自己推到實現一遍。不知道未來的趨勢怎麼樣，反正今年cv方向還是很好找工作的。

我們學院今年將要畢業的三個做cv的碩士被某大公司以30+的年薪打包帶走了。

5樓：

這樣說吧，方向根本無所謂，根本不用考慮現在，你畢業的時候也沒多少招聘的會考慮。基礎才是王道。數學，演算法，程式設計能力，這三個就業來說，重要性倒著來。

隨便其中乙個，也夠你忙活了，而且是必須下苦工努力的，加油吧。

我碩士到工作到現在，影象識別，遙感3D建模，醫療影象，機器視覺方向，都有過「深刻而痛苦」的經歷，上面三個基礎好，其他就是經驗和時間，非核心競爭力。

人不能把自己的路走窄了，可以先選定乙個方向，以此為媒介打牢基礎，但畢業之後，是不是做這個方向根本沒關係。三個技能隨便乙個練到高處，你還不是橫著走，想去哪兒去哪兒。

6樓：火星上的一塊石頭

視覺影象這一塊，國內目前個人感覺還是供少於求的，從業人數少，崗位需求多，主要分為兩類吧，機器視覺：比如自動化檢測裝置等，用到影象中的定位，測量，外觀檢測，字元識別等，計算機視覺，主要領域像相機影象效果開發，監控，掃地機械人，無人機等領域，當然更高層次的比如深度學習，比較火熱，不過入門不易。

7樓：忘象Van

如果未來希望做研究，那讀PHD是必須的，而且必須是牛校牛導師。

人工智慧和CV這幾年很火，研究人員的待遇也很高。但這也帶來各種框架和基礎工具井噴，可能在幾年以後，這個行業反而不需要那麼多普通研究員了。

如果未來不希望做研究，而是做開發工程師，那麼讀哪個方向都差不多。因為反正到了企業會重新定位。

比如我司就有很多開發、產品、專案等崗位的人員，雖然之前是TOP學校CV專業PHD，現在不再做研究了，也挺好的。