目前計算機讀研選擇什麼研究方向好?

時間 2021-06-26 10:23:58

1樓:不想當鹹魚

我目前正在讀計算機研究生。

對於你這個問題,拋開傳統的體系結構、嵌入式等硬體或軟硬體結合的方向不說,目前比較火,也是很多老師喜歡搞的是大資料雲計算、資料探勘、人工智慧這些,並且三個方向的內容互有交叉,我覺得你三個選哪個都挺不錯。

大資料雲計算主要是研究資料的儲存與處理。

資料探勘主要研究從資料中總結規律,經過資料預處理、特徵提取、資料建模、結果視覺化等過程,挖掘出大量資料背後隱藏的現象和規律。

人工智慧的概念比較大,但在我們同學間平時用詞方面使其窄化了,就是指那些搞影象識別,搞NLP,搞深度學習這些比較''人工智慧''的研究。

當資料量特別大的時候,比如到達PB級別,資料探勘和人工智慧這兩個方向的研究則要依賴於大資料雲計算這個方向的基礎。

上面比較簡單的解釋了一下,但大致上是這麼個意思。

總的來說我覺得目前這三個前沿方向都比較偏向數學與計算機的結合。本質上是利用數學統計學的知識來解決問題,只不過由於問題過複雜,計算量太大,所以利用計算機這個媒介來幫助解決問題罷了,如果你數學不太好的話,可以選大資料雲計算方向,這方面和本科傳統計算機的結合更多。

而資料探勘和人工智慧為什麼可以那麼多人跨考,就是因為其更多的是數學和演算法的運用,傳統計算機知識在研究中用的不多,會Python基本就能勝任大多任務作,而Python大家都知道,只要是科班生,都能很容易上手。

此外,我個人覺得考研複試不會問你那麼多研究生才研究的東西,他更多的會問你一些本科的專案,幹過什麼事,學過什麼東西。當然你了解一下那些肯定也有幫助,會讓老師覺得你到時候是個可以創造(壓榨)''價值''的好苗子。

2樓:

你這學歷我就直說了,方向根本不是重點,雙非在大廠HR眼裡沒任何區別。如果你的終極目標是在CS這個領域混乙個還湊合的薪水,想盡一切辦法進大廠鍍金才是正道。當然這是建立在你碩士畢業25-26左右說的。

如果快30了,勸你早日轉行

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