1樓：duohappy
影象處理需要較高的效能，一般都是用C++，這一點毫無疑問。但是如果工作中，不僅要處理演算法任務，還要寫上層邏輯，那麼用Python比較好。
影象處理用opencv這個庫的話，opencv可以把python和C++聯合起來，這篇文章可能有啥幫助
2樓：施念
c艹不懂，python略懂，但是感覺做最最最基礎的cv的話跟python沒有太大關係，幾個框架學起來就像是一門新語言一樣（當然前提是python最最最最基礎的語法都懂，包都不會import的話就算了吧）
3樓：Painter
看應用場景。如果只是做學術，Python就很好，可以相對更快速地實現想法，而不用太關注記憶體管理等程式設計細節。如果考慮實際應用場景、落地部署，特別是對實時性有要求的場景，除了演算法要好之外，同樣的演算法，寫得好的C++比Python實時性更佳。
4樓：LeeJohn
兩種語言各有利弊，利弊的點大家都說過了。如果想快速入門建議先用halcon或者matlab來實現功能，如果要搞研究還是靜下心來多學一些底層內容。
5樓：Neal
我覺得做實時影象處理，用c++比較好，c++的執行效率很高，可以借助opencv庫一些基本操作可以依靠opencv提供的庫函式來實現，同時也可以借助vs的MFC進行人機互動。
6樓：那羅延
其實看你需求了……
python基本上只能調包，如果你想自己實現一些演算法，python真不是乙個好語言，這速度會讓你抓狂……
C++適合底端實現。
可以兩個組合在一起，用C++寫底端，然後用python調。
7樓：
我覺著各有各的好處，c++執行效率高，但是python寫起來編碼效率高。cv所有的功能c++都支援，因為cv本身就是c++寫的，但是這些年來python在人工智慧領域也越來越好用了，兩種語言各有千秋，看具體情況吧。
一年以後回答，卷積神經網路太香了，做機器視覺一定要研究一下。
8樓：Amusi
不知道提問的人對影象處理和計算機視覺是如何區分的，因為區分後，那其實比較好回答。
傳統影象處理：C++ > Python
計算機視覺：Python > C++
簡單說一下原因：
傳統影象處理，我認為更偏向HALCON、OpenCV這類，比如進行缺陷檢測、利用SIFT提取特徵等；而計算機視覺，現在更偏向DL方向，主要是CNN的CV，比如所說的目標檢測、人臉檢測、人臉驗證、自動駕駛感知，其實大多用深度學習來做的。這一塊，Python為主吧，相比較C++容易部署，但Python容易快速實現/復現/驗證演算法。
無論傳統影象處理，還是計算機視覺，C++和Python都是必備項。只能說短期內，以哪個為主，可以視你的方向來定。
請教英語大佬們乙個問題 Must the go home now
YO TALK 優途教育 不可以如果陳述句中有情態動詞 變疑問句時需要把情態動詞提前，不需要加助動詞 例如 I can run.變為疑問句是 Can I run? 行走在那年夏天 must是 情態動詞 和 實義動詞 不是乙個家族的 實義動詞最多，佔了動詞的99 所以兩種動詞用法規則不一樣。關於mus...
大佬們好，請教關於日本留學的問題
日語，英語 如果你對日語沒啥興趣 專攻英語，你這個專業也能公升學 又或者不學英語，專攻日語，去了日本直接找工作就是計算機專業在日本不要太吃香 但有一說一 985計算機專業，我覺得你去日本工作可能沒有國內賺得多何況國內消費還低點，時代紅利的職業一定要抓緊時間吃啊 理工科赴日留學一般要達到日語N2，托福...
大佬們，請教個高併發下的場景問題？
涼夜 簡單點寫的話你就用阻塞佇列去實現 使用兩個執行緒A執行緒和B執行緒，A執行緒可以當做你說的a方法作為生產者，B執行緒當做b方法，作為消費者，另外有個阻塞佇列，這個阻塞是是事件通知的關鍵 首先A執行緒負責處理你的a方法呼叫的結果，可以將結果存入乙個map中，然後檢查map數量，數量不足則繼續結束...