1樓：AI大鵬說
先說我的觀點，沒有影響。
兩者都是高階語言，先學一種，另乙個也可以很快學會。Python現在有很多資料處理和分析的庫，比如Numpy等，有了這些庫，Python和Matlab一樣，都可以很好的對矩陣進行操作。有一點需要注意，Python的下標是從0開始，Matlab的下標是從1開始。
如果你是這兩種其中一種語言的熟手，那在學習另外一種時需要適應一下這一點。
2樓：木易ly
親測，本人以前都是用matlab，後來改到python，發現不習慣，語法不習慣，編寫不習慣，當然這個不習慣也就一周左右。
因為兩門語言程式設計規範還是不同的，比如if語句的寫法，當你深入一門語言後，你再去應用另一門，你會不適應感。
當然，等你完全掌握了，你會發現都是解釋性語言，無所謂影不影響，只是一種程式設計習慣適應性而已。
3樓：何方
沒有任何影響， 因為它倆沒有什麼必然的聯絡，Python是Python，MATLAB是MATLAB
不過是它倆在某些領域可以做同樣的事兒而已。
4樓：西蒙宮
兩種都是高階語言，且網上教程眾多，從零開始學任何乙個都完全沒問題。
但一定要注意，對於初學者來說，不建議將兩者一起學。
如果確實需要掌握這兩種語言，最好的思路是將其中乙個完全掌握之後，再學習另乙個，帶有對比的眼光來學，直至兩者都掌握。
5樓：劉啟迪
不會。Python和MATLAB都只是工具。我猜你擔心的影響大概是說兩個語言語法類似又稍有不同，容易造成混淆吧？不必擔心，就算有混淆，這種混淆對你實際應用的影響微乎其微，頂多偶爾會不小心出個表達錯誤，稍微在網上一搜就能解決。
為什麼說微乎其微呢，因為對程式設計來說，程式語言的學習和使用永遠是最簡單的，難解的問題往往出現在演算法和架構上，所以不用在程式語言本身上糾結什麼。
6樓：
matlab主要在於有各種各樣的庫函式支援，熟練掌握查詢文件的正確姿勢，便可以很快上手了
python的方便主要在於有各式各樣的包支援，numpy、matplotlib、pandas等，python語言原生語法也相對簡單。
只要有一定的程式設計基礎，這兩種語言都會很容易上手的，條件語句、流程控制、迴圈等
7樓：王華
在資料處理上，二者基本上都基於矩陣，兩者矩陣索引切片基本類似，所以學好一種，另一種基本上也很快就會了。
都是高階語言，都很省事，都很容易入門，就是這樣。
8樓：圓胖腫
沒有影響
這些東西都是指令碼，指令碼是隨便看看就寫的東西就跟你騎自行車之類的沒啥區別
就好比你問，不會滑滑板對學騎自行車有影響嗎？
學Python還是學C？
月華 不好意思，c那不叫魅力，那叫做權力。權力是意味著兩件事，一是大量的時間成本，二是產品的支撐責任，這導致的是很長很長的路都看不到結束。你忍受的了一年的寂寞和無產出效果。就學C吧 不能的話，建議學python，c可以閒著沒事幹學學語法，但你要一直用python，因為你就是在玩。而不是工程化的開發。...
python怎麼學精？
Ferenas 瀉藥 程式語言的學習都是要努力的，我覺得這個應該不用多扯。python比其他語言諸如C之類的就是python極其容易上手，一堆API和資料結構可以隨意呼叫。如果你就是想做科研之類的，例如AI來講，跟著乙個教程學一學然後練一練ok了。我推薦題主看下下面這個鏈結 你們都是怎麼學 Pyth...
python後端學什麼？
CodingFarmer2019 既然學python就要學習機器學習演算法，學習深度學習演算法，學習強化學習演算法，學習深度強化學習演算法，這才是python的靈魂之用處。當然學習無監督學習演算法，類似聚類演算法也非常有用，這些全都是將來賺大錢的本事 分享乙個別人分享的後端開發的學習路線。1.學習計...