1樓：Momodel
通俗說，人工智慧發展三個階段，計算智慧型，感知智慧型，認知智慧型。計算智慧型就是計算可以計算可以儲存記憶，就是我們通俗理解的計算機工作方式，第二階段就是以深度學習為代表的感知智慧型，會聽比如語音識別，會說比如機器翻譯，會看比如影象分類和分割。認知智慧型是計算機可以主動思考去理解，並產生思想意識和觀念。
目前這些還做不到，所以我的觀點是，未來AI可以取代更多的人類工作，至於AI本身的工作，我認為不會被完全取代，理由如下：
第一，深度學習目前的理論應用證明其在特定領域表現很好甚至優於人類，但是在通用智慧型方面沒有突破，需要更有顛覆性的技術
第二，認知智慧型除了建立在新的機器學習理論之外，還需要更強的計算能力的支援
第三，AI可以未來取代很多任務程師的工作，比如流程化的，但是AI的設計包括所有it系統的設計是不規則的，所有it系統的設計包括ai設計不僅僅是技術問題，有價值觀，社會倫理在裡面，有人性的成分
第四，邏輯問題，我們假設AI有能力完成上述一二三，那他就不會允許新的競爭者出現，就不會創造新的AI ：）
2樓：一然
有的時候我們害怕被取代，比如機器讓我們事業的時候；
有的時候我們有意被取代，比如養條狗看家護院的時候。
目前我們自己開發AI已經取代了一部分程式設計師的工作了，未來如果我們連AI也不想開發了，可能就找到了「智慧型物」來取代開發AI的人，這是有可能的。
3樓：金戈老馬
首先，人工智慧沒有乙個明確的定義。什麼是智慧型，是隨著技術進步而不斷演化的。
比如：40年前，人們認為計算機如果能夠戰勝西洋棋大師就算是人工智慧很強了。上世紀90年末期，IBM的深藍戰勝了俄羅斯的天才棋手，西洋棋特級大師卡斯帕羅夫。
但是我們並沒有認為深藍的人工智慧如何強大，因為深藍的主要演算法是列舉，它的強大主要在於超強的計算能力，而不是智慧型。
最近十年，人類通過深度學習在語音識別、影象識別等原本我們認為能夠充分體現智慧型的領域取得了顯著的成就，但是科學家們並不認為這個有多麼智慧型。
回到題主的問題：今天我們認為的開發 AI 的工作，明天，這份工作不過是乙個普通碼農幹的活兒。所以，今天的 AI 開發者被明天的 AI 取代，這個完全不稀奇。
沒有哪乙份已知的工作是安全的，只有不斷學習、不斷提高才能保證自己的職業安全。
曾經的森林之王老虎，現在只能在動物園裡比較安全，當然還得看人類的心情。
4樓：
製造AI的人是嗎？挺有意思的。 潛台詞就是AI可以自我製造是吧。 因為目前AI技術沒有成熟。
但是我認為它是可以的。即使有需要用到人類創造那一部分的能力。但是可以作為之前存在的資訊編入到資料庫。
複製貼上向來都是AI的強項。只要人類願意給它開放許可權。
AI方向嵌入式底層開發人員該去哪找？
秦小川fighting 我想你大概是要找嵌入式在AI這塊應用的人才吧，類似於，曠世，商湯，海康威視，大華，這頂級的人AI公司想把演算法技術具體應用到具體的場景當中。這方面做的比較好的就是海康威視和大華，把AI嵌入到了安防領域當中。如果你是急於尋找這樣的人才的話，當然是去這些公司所在的行業去招人才了。...
未來遊戲的開發會不會以人工智慧AI為主？
Hugo 你說的是製作產品的流程自動化,不是遊戲裡面的ai.未來的遊戲ai化確實是乙個很大的版塊.遊戲的耐玩度取決於隨機性和代入感.你玩遊戲的時候,對手的 ai已經接近真人水平的話,online變成過去式.你就真的進入了乙個虛擬的世界.分不清玩家和npc. 會的現在的遊戲開發主要就靠我們人力來進行的...
怎樣找到軟體開發這塊的人員幫開發乙個軟體
邵釧 如果要做的軟體複雜度一般，預算也很有限，最好的方式是朋友介紹，或者朋友的朋友轉介紹。這樣雙方具有一定的互信基礎，也方便合作溝通。如果還是找不到，可以找我 兩眼憂鬱的大叔 培養新人，是任何乙個組織都無法迴避的課題。下面的一些建議或許會對組織快速培養新人成才有幫助 1.認清自己 現在的很多新人，或...