1樓：「已登出」
目前，大資料推送絕大多數還是處於基於瀏覽、停留、閱讀、聊天等方面記錄進行推送，在生活之中很多方面都可以體會得到。
隨著慢慢技術成熟，大資料會在推送方面進行更加全方位的分析，做到那種「合適時間、合適地點、合適方式、合適平台」進行這種推送。
2樓：碼農鏟屎官
大資料這種東西，還是要看你給系統反饋哪些明顯的行為吧，你要是個新客，估計就給你推薦一些大眾化的東西，等你刷的多了，就會給你構建一幅使用者畫像，進而更加精準的推薦。
3樓：西一禾晴空網路
只能說很不簡單
感覺自己生活被監控了！某平台搜了乙個東西，然後其他平台也會同時推送；有時候沒搜，只是和家人說了一下，然後也會讓推送相關。
算了，也沒啥重要的。有時候也能幫助篩選！
大資料時代有利有弊，有便利，也有不便。
4樓：
感覺現在的推送個有時候比較有用， 有時候比較煩人， 在我還沒決定買的時候，有用。 在我已經下完單子，購買完成之後如果還是玩兒命的給我推送，就比較討厭了。
5樓：伊臺
大資料並不神奇，說白了就是通過演算法來控制，演算法呢又是人為設定的，所以大資料並沒有你想象的精準，因為演算法本身就不是足夠的完善。
所以出現了很多推薦的內容不是你喜歡的型別，我也經歷了無數次。但大資料在成長，資料在優化，我們在吐槽的同時也要理解。
大資料會越來越完善，它還是個孩子，我們給它足夠的成長空間後，它就能茁壯成長。那時候你可能都會懼怕它，推送的太精準有時候也不是什麼好事兒，萬一別人看你應用，發現點啥，你咋解釋哦(-ω-`)！
大資料時代的資訊選擇性推送好嗎
鑫一鑫 資訊選擇性推送的好處是，可以達到有的放矢，接收到自己感興趣 關注的新聞資訊。對於個人來說，節省了大量的精力用於搜尋 篩選 查詢自己需要的資訊。但我們更關心是，在首頁介面的醒目位置，是否提供，不經過選擇性推送的 其它資訊 選項。 Austin 當這個問題出現的時候，已經代表了你的觀點是否定的。...
胚芽公尺真有宣傳的那麼神奇？
繁農四季 任何公尺都沒傳說那麼神奇，只是不同公尺營養價值不一樣。營養的公尺口感不佳，口感好的公尺營養價值欠缺。總之，搞懂了其中的原理，結果就很明顯了 袁先生Stone 這個要看人們怎麼去理解了，比如說很多年輕人習慣了吃街邊攤，吃完之後也不會鬧肚子，也不怕各種化學農藥殘留，巴拉巴拉 但是隨著人們的生活...
如何看待大資料精準推送，使人的視界越來越窄
範小花 網際網路的精準推送是否會使人的視角越來越窄？甚至是否會重塑乙個人？曾幾何時，我還是個直女，有一次我查了下女同，後來越來越多的女同有關內容出現在我的各個軟體中，我開始覺得女同是一件很常見的事 沒有任何歧視，單純的就事論事，你槓就是你對 我由原來的毫無觸動到現在逐漸被掰彎。但是女同真的很常見嗎？...