如何看待知乎上鋪天蓋地的量化勸退貼?

時間 2021-05-12 08:41:25

1樓:MFly

就目前國內的情況來看勸退是負責的做法,大部分量化私募都很坑。我真正能賺錢的策略都拿來自己用了都沒跟老闆講,這行有了策略自己交易舒服多了

2樓:

量化研究員本來就是乙個小眾行業,即使在量化大興的美國,一年招的人也不超過1000人吧,還不如google 一家一年招的人。國內還處於新興階段,一年能有200,300 過的去的就業機會就不錯了,而且能脫穎而出的估計只有幾十人而已,所以對學校履歷要求高是非常正常的。不管是國內國外除了名校的數學物理電子計算機博士,能進一線量化投資機構的概率就不高,所以談不上勸退不勸退。

對這些博士來說,除了讀博士後走教授路線做量化研究員還是一條不錯的路。而且如果不管國內國外能進排名靠前的量化機構待遇都不錯,而且工作性質也和做學術研究比較接近。

3樓:我是真彩筆

量化就是金融中的生物,果斷勸退

第一,投資產出不成比例,學的比誰都多,工資比誰都低,缺乏動力努力。

第二,量化行業內部企業良莠不齊,很多私募坑人無下限。

第三,量化知識適用面範圍極窄,且崗位多集中在一線城市,難以轉行。

第四,金融中的青春飯,缺乏較為穩定的晉公升渠道,存在殺驢卸磨的危險。

4樓:

覺得有意思想做就做。

現在有誰能估計幾年之後的薪酬和就業市場?才研一還早,不知道顧慮啥。

當然,這裡面競爭是慘烈的,收入均值是很低的,上限是明顯的。要說的話,最好那還是能加油讀博留校拿教職啦。

5樓:Fred

這一行是很殘酷的一行,我覺得比銷售都更殘酷,能賺錢者得天下。不管你是清華北大,還是牛津劍橋,不能賺錢大概率被淘汰,就算不淘汰也只能庸庸碌碌拿基本薪資,找不到成就感和榮譽感。久而久之,在學校和在親戚朋友中建立的優越感(能進入量化崗位的學歷和智商都是比較拔尖的)可能會被消磨殆盡,蠻打擊人的。

這是我個人認為的勸退的比較客觀的原因。

6樓:

你金工碩士做什麼不好一定要做量化

我認識港中深的一些金工碩士,去做投行的,網際網路的,投融資的,甚至事業單位的都比量化要好啊,有這麼多選擇呢

7樓:

這行做的差一定不會賺錢,做的好不一定會賺錢,還要看老闆的道德水平,如果沒有事前約定,發多少獎金完全憑老闆主觀意願,即使有實現約定,精明的老闆們有一百種方法扣掉你的獎金,比如扣掉cost,遞延,隱瞞真實收益等。

職業發展更是基本等於沒有,最好的公司可能每年加個一兩千,有些甚至都沒有基本工資,加工資也無從談起。因為私募一般結構扁平,所以也沒有晉公升可言,頂多負責點其他工作。如果你想像網際網路公司一樣通過跳槽來加薪,還有30%底薪的競業協議等著你,而私募往往base比同樣學歷的網際網路職位要低1倍,也就是說如果你做乙個遵紀守法的好孩子,每個月3000塊錢就能讓你在這個行業的積累毀於一旦。

上面說的這些情況都是真實存在的,真實發生過的,並且正在發生。

看了這些你還想進入這個行業麼。也不難理解為什麼這麼多勸退的了吧。

8樓:

這個行業講真沒有特別標準的職業發展路線。

中國的金融量化又沒有美國那麼大的施展空間。

所以,如果真的想做量化,還是去美國讀博士然後看機會比較好一些。

9樓:

量化行業,同等背景下大部分人收入低於知乎勸退的化學材料生物等天坑專業。你是剛上研一的大好青年,何苦把自己的未來定在乙個賭博行業,過朝不保夕的日子呢?私募都是小作坊,無論說的多高大上,逃離不了資本薄弱,人力配置弱小,管理隨意,抗風險能力微弱的小作坊本質。

10樓:Alchemist

量化投資行業非常現實,做得好了收入高,做不好收入很低,這個好與不好全都在你的pnl裡面,你的工作績效可以精確到一分錢。所以說只要你水平高(相對來說,因為做交易是跟人鬥),大概率會賺到錢,沒有什麼懷才不遇的說法。但需要注意的是,二級市場負和遊戲,賺錢的是少數。

判斷乙個行業是否容易賺錢,就看是不是有源源不斷的外部資金湧入。網際網路行業這幾年好賺錢最大原因就是這個,大部分公司都不差錢。量化也一樣,想要賺錢還是需要社會和資金的認可,更多投資進來才行,如果都是場內資金相互博弈,誰都不好賺。

11樓:余天

對於企業的成本收益考慮量化這個場景和其他服務導向的結構並不相同服務導向:

公司確定服務模式 --能賺到錢

員工付出勞動力 --- 提高模式的數量效率質量員工的付出和公司的回報呈正相關至於分多少錢給員工不談量化模式

除了規模大的私募可以靠管理費來維持穩定的模式以外大部分玩家還是靠在二級市場賺錢來獲取alpha 因此

員工努力 =/= 不一定導致賺錢當然也可能賺很多因此對於企業而言員工的付出和收益不呈正相關畸形的投入產出比是一切矛盾的源泉

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