1樓：
# decorator factory
from
functools
import
wraps
defmax_result
(threshold
):def
decorator
(func
):@wraps
(func
)def(*
args,**
kwargs
):result
=func(*
args,**
kwargs)if
result
>threshold
('Result is too big (). Max allowed is .'.
format
(result
,threshold
))return
result
return
return
decorator
@max_result(75
)def
cube(n
):returnn**
3@max_result
(100
)def
square(n
):returnn**
2@max_result
(1000
)def
multiply(a
,b):returna*
bprint
(cube(5
(square(5
(multiply(50
,40))
2樓：靈劍
註解就是把乙個函式轉換成另乙個函式，把乙個類轉換為另乙個類，之類。需要這種轉換的情形很多，舉個簡單的例子，某個元件要求傳入乙個函式，這個函式只接受乙個引數，是實際引數的列表；但是如果所有的這類函式都這麼定義的話很不方便，所以可以用修飾器轉換一下：
defarglist(f
):@functools.wraps(f
)def
func
(args
):returnf(
*args
)return
func
@arglist
defmyfunc(a
,b):returna+
b這樣的語法比較優雅，可以看到myfunc的功能就是寫的那樣，但是實際的介面或者實現細節上通過修飾器進行了修改，閱讀和執行起來都比較方便。
3樓：XIVN1987
舉個實際的例子：PyQt中繫結事件和事件處理程式的時候@QtCore.pyqtSlot()
def on_btnOpen_clicked(self):
pass
這樣就不用顯示的connect了
4樓：不中
就像作戰裡的輔助軍一樣。正規軍幹活，輔助軍搞點邊角料工作。跟你程式邏輯相關部分的放在正規軍函式裡。
而有些輔助邏輯跟主要邏輯無關，又具有很高的重複性，放在主要函式裡面會覺得不清晰。做成裝飾器，用起來美觀大方，符合python的美學。
5樓：
這有乙份Python官方的裝飾器例項列表，你可以在裡邊看到裝飾器的各種妙用：PythonDecoratorLibrary，基本上你差不多能想到的都有了。
差不多有這麼幾類：
1. 注入引數（提供預設引數，生成引數）
2. 記錄函式行為（日誌、快取、計時什麼的）3. 預處理／後處理（配置上下文什麼的）
4. 修改呼叫時的上下文（執行緒非同步或者並行，類方法）
6樓：Galaxyan
再你想改變乙個已有函式的功能的時候可以用。 可以新增功能在呼叫函式之前和之後，這樣就可以生成乙個基於之前函式的新函式
例如：def addOne(func):
def wraper(*args,**kwargs):
saySmthing = "Result :"
return saySmthing +" "+ str(func(*args,**kwargs))
return wraper
@addOne
def func(a,b):
return a+b
print(func(10,20))
7樓：
前些天看了兩個演算法，搞明白以後，我用自己的想法實現了一次。然後又用他的實現實現了一次。為了比較哪個更耗時。就做了個裝飾器，功能很簡單就是計算函式執行時間。
但是我說不上來理論根據是什麼，我只知道我會用。
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