資料分析師的薪酬大約是多少?

時間 2021-05-11 04:03:36

1樓:

很久沒有匿名過,也不能說的太細。給大家一點建議1:就題目而言,三年~五年就已經到頭了。

(有一點委婉,我大概三年的時間就已經用了彼時市面上的90%的工具,那時候tableau的中文教材剛剛上市)。

2:必須要緊扣業務並且不單單只做Analysis。

3:上限很高,七位數在某種程度上是乙個起點。

2樓:職業規劃師Will

職場快報。某五百強快消公司,最近offer了一位六年經驗的資料分析經理,年薪70w,下屬3-5人,地點北上廣深。候選人系985大學統計碩士。個案僅供參考。2023年6月9日

3樓:不易

資料分析師的工資是多少呢?這個絕對不會很低,因為目前我們這個行業的工程師還是有點欠缺,俗話是物以稀為貴,更何況現在的資料是這麼重要,資料中隱含著太多的商機和利益了

4樓:富頓

17屆本科計算機相關專業,轉行自學這個怎麼樣。。。。。能有面試機會嗎。我看到好多招的都是要求統計和數學專業的,面試官看到專業不符合的會不會直接判ng了。。。

5樓:

我目前就在電商公司做資料分析,座標青島,我們公司的資料分析崗是我來公司的前乙個月剛剛成立的,主要也是應用Excel處理,我剛畢業,不僅僅做資料分析,還有對產品知識的了解,跟客戶的溝通,工資4k左右,但是感覺以後是有很大發展空間的,想南方發展

6樓:CDA資料分析師

資料分析師這個崗位是在大資料的環境下衍生出來的乙個需求,在不同行業有著不同作用,但是不管在任何行業,其主要的工作內容就是通過對公司資料的統計、探索、制定新的指標,從而優化公司現有的業務和探索新的的業務型別,是對企業業務的提公升有著非常重要的乙個環節,所以,該崗位得到的報酬也是比較可觀的。

薪資方面情況如下:

應屆生:6K左右

1-3年:10K-20K

3-5年:15K-30K

5年以上:25K+

至於這個崗位的職業發展,主要分以下幾個方向:

業務方向:資料分析、資料運營、商業分析

技術方向:資料探勘、演算法工程師、機器學習、深度學習、人工智慧產品方向:資料產品經理

開發方向:資料工程師

建議結合自身優勢、性格特徵、興趣愛好選擇自己喜歡的方向。

7樓:糖糖酸

那時候也是感興趣,然後爬了51job三千多條資料,做了個圖表,大概就是下面這樣子:

1、資料分析師平均月薪:約50%的資料分析師招聘薪資在1萬/月以下,30%招聘月薪在1-1.5萬,月薪在1.5萬/月僅佔少數;

2、資料分析師月薪隨工作經驗關係:超過50%的人員在工作3年內可以拿到1-1.5萬的月薪,3年以上工作經驗的人近70%月薪在2萬以上;

8樓:霹靂焦豆

現在很多企業的資料餓分析崗大多都是跟風潮,資料分析師不懂技術的搞搞業務,懂技術的很多都在做著統計資料清洗的工作,真正有價值的資料分析師,是能從大量業務資料中發掘分析出領導發現不了的商業價值,技術重要,因為可以讓你事半功倍,尤其是處理海量資料的時候,更重要的是對業務的了解,對客戶的需求的精準定位

9樓:

資料分析師這個職位說實在的,也是乙個剛興起的熱門的行業,很多地區確實還未落地,但是在北上廣深一線城市還是發展的挺好的,資料分析它包括資料採集、清洗、整理、分析、建模、挖掘、視覺化等一套迴圈的流程,各個流程在大的企業也是細分的專人幹專事;所以薪資也是不一定的,在北京一般是8K以上的,負責建模挖掘的一般是12K以上;因為這個行業還未真正落地,所以現在入門也很容易,只要有這個技能就很容易入門並從事資料分析的工作;如果你想學習資料分析的技能的話,建議學習CDA的就業班,考個CDA的證書,對於入門這個行業,從事這個工作還是很有幫助的

10樓:

再來更新一發。

一年半以前,學習了一些基本的R語言做資料清洗,到手10k進入了另外一家公司。現在會R python,機器學習(初級),但是反而覺得工作更難找了,是因為要求的pay高了嗎,但是其實我要求的是乙個正常的漲幅啊。。。不解。。。

網際網路公司做表的,雖然title是資料分析師,但是估計現在很多做表的都叫資料分析師了

工作不到一年,9k,上海

赴墨爾本大學留學的成本大約是多少?

Iris 墨爾本的消費會比其他的城市相對高一些,所以生活成本方面也會有所增加。粗略估算一年的生活是30萬左右,不知道你讀的是什麼專業,有的專業是3年制,有的是4年制。學費方面也是各有不同,但是一般不會差太遠。如果能在當地找到兼職的話,可以幫補一些生活費,一般兼職是10 15澳幣一小時,每週打工時間不...

資料分析師的成長之路?

農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL,分析知識基礎統計學,套用現成模型,對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗,統計性分析。高階 機器學習,資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先,做資料分析師,基礎入...

如何準備資料分析師的面試?

古牧聊資料 一般我觀察資料分析師們準備面試,分3個境界,依次遞增的那種 初級階段 閉門造車 這個階段往好了說叫 以我為主 往壞了說就是 閉門造車 一般在這個階段的同學做面試準備,都會特別細心 有邏輯的把自己過往工作履歷收拾歸納一番,把每個專案的背景 價值 過程和成果反覆推敲,並在心中默念,追求那種面...