什麼年齡段適合學習人工智慧,孩子能理解嗎?

時間 2021-09-09 12:09:03

1樓:

我感覺,學人工智慧,不管是從腦科學、類腦計算、聯結主義入手;還是從貝葉斯學派、先驗後驗似然入手;還是從函式擬合、插值、特徵空間、決策面入手,都至少需要高中級別的知識。某些比較厲害的初中生也許也行。

不推薦從符號主義、形式邏輯入門,看著太暈。

反正換我,小學時很難理解概率(先驗後驗那種,古典概型還能勉強理解)、函式、擬合這麼抽象的概念。還不如先學學雞兔同籠、漢諾塔、列車過橋之類的,培養乙個良好的數學意識。等上中學,系統地學習了數學之後,再去學習程式設計、演算法、人工智慧相關的概念。

我上初中時也接觸過什麼拖個模組,編個程,讓機械人走個迷宮找個東西啥的。但這個看上去挺智慧型的,實際上和人工智慧沒啥關係。最多培養一點程式設計的感覺,意義不大。

利益相關:從中學開始數競保送,直到北大,AI方向博士。

2樓:Ambition

人工智慧的預備知識是必須有大學的幾大數學課程作為鋪墊的。線性代數、微積分、概率論。這是一門計算機、數學交叉學科。

如果是少年兒童想學習程式設計,可以從ipad上的swift playground 遊戲出發。能學習到一些程式設計思想。想學人工智慧至少等上了大學本科才有基礎去理解相應的知識。

現在的很火熱的人工智慧大部分指的是深度學習這一領域。想要理解、學習這方面的知識必然離不開線性代數、概率論。這些都是大學本科一年級的課程內容。

想要更深入的做演算法研究就必要要到碩士博士階段進行深造了。

3樓:大昕子

小學生或者初中生,人工智慧的科普是可以理解的。但是如果說懂,具有一定的微積分,概率與數理統計,線性代數的知識才能更好的理解人工智慧。

4樓:居爾

呵呵,人工智慧可是目前最大的智商稅,這還有趕著交稅的。

先把工具學學好(語數英),把人格培養好(思維能力+學習主動性),別的不說,數學還停留在解方程上,報班還要家長帶著去的,就不要談什麼學人工智慧了。

5樓:SiCo

其實有python基礎,了解一下神經元的基本工作原理,從簡單的應用別人的模型開始,很早就可以學習人工智慧。小學5,6年紀的孩子,就有這個理解能力了。初中的孩子如果有興趣,完全可以接觸。

學人工智慧甚至不需要太多的演算法基礎,神經網路的基本原理並不算太複雜。反向傳播,梯度下降這些更複雜的概念,需要用到微積分和線性代數知識,想要透徹的理解,還是要有點堅實的數學基礎。其實高中生理解這些估計也沒啥問題,知識高中生忙於學業,怕是沒時間弄。

所以想要透徹的理解其中的數學原理,估計要到大學才行

至於更多的知識,像是具體的神經網路系統的實現,現有系統的優化,更多是個工程問題。那就需要比較多的積累了。這就是值得幹一輩子的工作了。

人工智慧還是挺有意思的。我挺喜歡這張圖。

更多關於人工智慧的思考與人工智慧的數學原理,可以翻翻我寫的東西。

SiCo:從生物智慧型到人工智慧——綱要

SiCo:神經網路的數學原理

6樓:koch

我大概是在1歲零216個月學完線代、微積分、概統和python之後基本可以模模糊糊地理解了,再早的孩子能不能理解…就不太清楚了

7樓:樂高李老師

人工智慧是乙個大命題, 現在流行的樂高機械人少兒程式設計也是人工智慧的一部分, 如果按這個標準來的話, 3歲就能學了, 但是前期就是啟蒙教育。

這些知識還是建立在自身文化水平基礎上的, 所以對年齡肯定是有要求的, 沒到那個年齡肯定沒學到相關知識 , 比如高中的角速度線速度, 實數虛數, 還有低一點槓桿滑輪等等, 如果你讓學前班小朋友來學習肯定不行了, 之前有個家長問我, 一年級可以學程式設計嗎, 我是不建議, 即使SCARTCH 也是需要知道正負數和座標等等, 還有隨機數, 變數等等, 那小朋友文化知識沒學到呢, 怎麼學這個呢, 這不就是天書了嗎

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