要怎麼樣才能把線性思維改善呢,再把非線性思維融會貫通呢?

時間 2021-06-10 02:34:05

1樓:哈倫褲

其實任何思維方式都有他的優點和缺點,你首先要了解自己的思維方式的優點以及思考她的缺點,然後在分類做出選擇,是強化優點還是補缺點,抉擇沒有好壞以及對錯的分類,只有時間跨度上的趨勢以及你自己明確的想要的結果。

(ps:趨勢以及盤整都能盈利,但是重要的是你自己清楚地定位以及抉擇)

2樓:到底吃了幾碗粉

線性思維:習慣由x經過f(x)得出y的思維模型非線性思維:習慣由x經過f(x)得出f(y),f(z),f(xyz),y1,y2...的思維模型

本人看來

線性思維的優勢是深度

非線性思維的優勢是廣度

都是相對的,在這個多元的世界裡沒必要一定去當什麼人把自己優勢化作力量

讓自己驕傲的過這一生就行了

3樓:劉化檁

線性思維,有人說是簡單的因果思維,也有人說軌跡思維(順著一定線路、形狀的思維)。

1、首先,線性思維是基本的思維,構成複雜思維的基礎

(1)因果思維

單因-單果;一因-多果;多因-一果;多因-多果。

其實排除「單因-單果」,後面的「多」,是多維度思維、多視角思維的乙個初步

(2)過程思維:輸入-轉換-輸出,這是一種思維。

單一因素的輸入-轉換-輸出,則是簡要的線性思維。

複雜的過程思維,稍微複雜一些,多因素輸入---過程轉換的複雜度---輸出結果的複雜度,這個理清楚,就是過程類的系統思維雛形

基於複雜的過程思維,如果把面臨的場景加進去,則會涉及到「場景思維+複雜的過程思維」,做好了,就是「基於場景的系統思維」,而基於場景的系統思維,則是系統設計思維的基礎。

(3)因果鏈的迭代

因-果之間,深入追問原因,比如5個為什麼,其實是因果鏈的迭代應用。這樣更容易找到根本原因和深層原因,是從問題表層到問題深層的乙個追問,也是挖掘本質性思維的一種方法。

(4)關係鏈的迭代

A-B之間的關係,不相關,相關,因果等。

與因果鏈類似的,還有一種關係鏈。關係鏈的迭代應用,就是關係網路。關係網路的錯綜複雜,則需要簡化識別:

乙個是關係網路的模式識別,乙個是關係網路的關鍵節點識別。這兩個識別,其實是基於關係的系統思維

2、非線性思維

非線性的思維,主要是各種系統思維、多視角思維、組合思維等,結構性、關係性、多執行緒、多面性、多層性等特點。有發散,有聚攏,發散與聚攏的雜糅。

(1)過程系統思維。

(2)關係系統思維。

(3)立體系統思維,關係-過程-根因,多思維聯絡在一起。

(4)基於場景的過程系統思維、關係系統思維、立體系統思維。

(5)多維度思維:多專業、多行業、多角色(組織和社會的各種角色)、多層面(因果分層、關係分層、深淺分層等等)、多場景(環境因素的組合變數)等。多維度思維,是創新思維的基礎,也是尋找價值的基礎

(6)組合型思維:對以上多種思維的組合。矩陣型別的思維,立體型別的思維,樹狀型別的思維(思維導圖是分類基礎上的分解思維)、房頂型別的思維等等。

多維度思維和組合思維的高階階段,是產生新的模式或新的東西。

動態性思維,則需要考慮時間因素和變化因素。

3、融會貫通

非線性思維,會發散,會嘗試;線性思維則容易狹隘。貫通的收攏,最終回歸到「場景-系統」的匹配上,以及在此中的本質與關鍵的把握上。

貫通分為兩大類。

(1)當下的貫通

恰當的場景界定+合適的系統界定,把各類東西融進去,構成乙個貫通一體的東西。

基於解決問題,基於交差,基於方案,都需要這種當下的貫通。

這個對專業層面比較高的人士來說,是乙個基本要求。所謂專業,就是「恰當的場景界定+合適的系統界定」。更為高階的人才,對「恰當的場景界定」要求更高,也更重要。

這裡有2個難題:

一是場景界定本身,是很難的。場景也會涉及到視角問題,場景也暗含視角。場景視角避免不了,這個從根本上決定了問題的質量。

二是場景界定之後,對問題的本質和關鍵的把握,決定了合適系統界定的質量邊界。

「場景-系統」的匹配,本質與關鍵把握,二者之間其實也有一些小矛盾,主要是在表述的切分上不容易。

(2)迭代式貫通

只要形成乙個大系統,都有缺陷性;也就是說,任何表面上看似系統性的東西,都有「漏」。迭代是唯一的解決方案,沒有完美的。

場景-問題與本質-系統,都是人對現實和事情的認知,人的認知都有缺陷。

迭代式貫通,並不是說沒貫通,而是對初始貫通的公升級,對以前貫通內容的公升級,必要時甚至要重塑一套新的。

4樓:路人

個人認為,線性思維無非就是因果的問題,也就是一系列因果串成的串。屬於執行層面細節的問題。

有2個方法

一是在縱向上有個方法叫做「5why」分析法,字面意思是連續問5個為什麼(可能多也可能少),直到問到自己想爆粗口為止(大腦決定why的區域不負責語言功能)。

二是在橫向上,有個多模型思維,乙個結果可能有很多不同的原因,或者說乙個原因會有不同的結果。

如果要把非線性思維和線性思維融會貫通,需要將視角進行公升維。

如果在一張白紙上,把所有因果串寫下來,再進行橫向連線,或者跨因果串縱橫連線,就會得到結構性思維

如何連線?找到他們之間的相關性。找到的相關性越多,連線的線也就越多,這個結構也就越牢固。分析問題的角度也就越全面。

線性思維和結構性思維都是靜態的,但是在現實生活中,往往都是動態的。

例如在增加流量和提高轉化率的一部分因果關係:

既然是動態的,就必然會有相應的反饋。

系統思維下有3個最基本的概念:正反饋、負反饋、延時反饋

無論因果之間是不是線性關係,都會存在這3種反饋。

正反饋會使結果按照冪律分布的方向發展,也就是複利效應,會使結果越來越大。例如:粉絲的裂變,新聞傳播等等。

負反饋會使整個系統按照穩定的方向發展,也就是結果會趨近於乙個數值,例如邊際效應遞減。

延時反饋也就是在短期內沒反應,在長期才可以看到效果的反饋。

由「因」到「果」的過程中的環境、前置條件,是會變化的,按照佛家的說法,這東西叫「緣」,這裡暫且把它稱為環境

所以同樣的乙個因,置於不同的環境就會形成不同的果。

再比如從上面的例子提取出一部分:

在相同的「因」下,所處的環境不同,增加的流量是不同的。

環境,也可以稱為,同樣乙個系統,在不同的趨勢下,所得到的的結果也大不相同。

比如下面2個例子

事實說明,增長1>增長2。

環境與趨勢的變化,大概率存在非線性的情況。有的甚至無法量化。

至此,從線性思維→結構思維→系統思維→環境/趨勢。

是乙個由線→面→動態面→趨勢體的過程,

也是乙個由執行戰術→戰術制定→戰術分解→戰略制定的過程。

現在回到問題:要怎麼樣才能把線性思維改善呢,再把非線性思維融會貫通呢?

改善線性思維:

2種方法:縱向5why,橫向多模型。

線性/非線性思維融匯貫通:

公升維:線性→結構,這裡是多元線性。

機構→系統,這裡存在非線性反饋。

系統→環境/趨勢,這裡存在非線性環境/趨勢。

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