1樓：HumJ
你應該聽到過這樣一句話：
程式=演算法+資料結構
離散數學是這兩樣的基礎
離散數學是計算機專業課而不是公共基礎課，你覺得重不重要？
不學邏輯代數，你要程式課的老師教你 !(a|b) 和 !a & !b 等價？還是要等你自己慢慢摸索？
不學集合論，你要程式課老師教你區分有序集無序集以及兩個list的交並補差笛卡爾積？
不學圖論你要程式課老師教你如何構造乙個聯通圖的最小生成樹？（這個好像還真是程式課的老師教的）
還有電路電子技術，馮氏計算機全是用與非門堆出來的你敢信？
我在這開個腦洞：用FPGA+運算放大器實現硬體級別的神經網路。不學電路電子技術估計無論如何都不會想到的（我還真沒學過）
所以這兩門課，既然是專業課，就好好學，總有用到的地方
2樓：
電路那個，如果你搞硬體，要認真學……
離散，只要你是計算機的，請好好學，有能力學多好就多好，電腦科學裡常用到，別問我你現在為什麼覺得沒什麼用，原因就在你還沒學得深入
3樓：
《離散數學》是計算機的核心專業課程，對資料結構與演算法的影響極其重大！
你可以並行學習資料結構與離散數學，而且離散數學與資料結構都是大二的課程。
至於《電路與電子技術》根本就不是計算機專業的課程，你應該補的是《計算機組成原理》而不是什麼電子電工的知識！
離散數學應該怎麼學習？
烟花易冷不宜熱 選對書很重要。不妨試試這本書，CMU大一的離散數學課在用。An Infinite Descent into Pure Mathematics，為前CMU PhD現Northwestern Postdoc的Clive Newstead所著。是我看過的講的最好的數學書之一。裡面有非常多的...
學習離散數學，需要哪些基礎？
馮文翰 題主題目和題目描述不符啊。大一上 高等數學 上 內容包括基礎微積分 微分方程等內容。個人感覺目的在於為之後的概率論和某些具體領域的電腦科學 比如數字影象處理 神經網路等需要和求導打交道的方向 打基礎。大一下 高等數學 下 內容包括多維積分等內容。個人感覺目的同上。離散數學 真正的計算機基礎課...
高等 連續 數學，離散數學，隨機數學之間存在怎樣的聯絡？還有哪些細分學科？
高等數學是對應初等數學說的，重點在於高階的數學工具。什麼是高階的數學工具呢？就是微積分和後人為了完善微積分所創立的一套體系。初等數學就是加加減減，幾何填輔助線。想分析行星的軌跡，你智商兩百也做不到。有了微積分，智商100的人都能搞定行星軌跡的計算。這就是為什麼說這一套工具 高等 離散數學其實是針對連...