1樓：zhanjia
REDIS CURSOR或者PIPELINE， 看官網文件，很全，可以用HASH結構查出所有的目的是啥？展示？不需要分頁麼？百萬級的話MYSQL效能也不會特別糟糕
2樓：江花勝火
瀉藥。百萬級的資料不能算多吧，要把資料量化為GB，當然每個人再跟乙份5MB的簡歷，那我就不說話了。
redis是用來做快取，提高查詢的效率的，做系統查詢只是功能最微小的一部分，重點是要考慮寫入。如果用redis做資料儲存，那麼需要更新乙個人的資訊你該怎麼辦呢？
這類問題個人覺得很好解決：
這種資料量的資料，還需要分庫分表？單個mysql就完全可以抗下來了，做好索引，查詢也是秒級的。說下我的方案：
1、按照學校進行分表，儲存該學校的人員資訊
2、人員資訊如果能夠方便的結構化，那麼就上mysql吧，否則使用mongodb
3、擔心單庫速度慢、後期擴容，那麼就上分布式吧，分片鍵就是用學校ID
第一版，簡單粗暴搞一波，用資料說話，別沒做呢，就想著這方案怎麼怎麼慢。
最快的解決方案：
將資料庫中的資料全部存入記憶體，每次從記憶體中讀取，連網路IO的時間都省了，還要啥redis，能用錢解決的問題就不是問題，如果100GB記憶體不夠就上1TB。
3樓：code monkey
百萬級別的資料直接上資料庫啊，oracle處理千萬級別的資料在秒級以內，做好分庫和索引，處理億級別資料也不會慢，不過要看業務複雜程式。乙個學校的人數頂天就10w，基本上mysql和oracle在秒級以內查詢完畢，除非索引建的不對。不過不知道具體實際場景。
如果是業務比較複雜的，可以考慮redis快取一些經常查詢但是改變不頻繁的資料，還可以適當快取一些索引，通過redis去掉一些不必要的sql查詢，不過相應的就要增加維護redis的成本。
4樓：藍筆頭
這個問題提的太粗糙了，很難確切的回答。
我只能說redis可以解決你高頻訪問的問題，如果你只是資料量大，每次都要查一遍，但是頻率不高的話，用redis這種記憶體型資料庫實在是有點代價太高，土豪只在乎速度不在乎成本那就上吧
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