1樓：
瀉藥，先佔坑之後再完善。
剛剛有幸向團隊裡的Lei Deng老師請教，努力想弄明白他們在做什麼但是筆者做的東西和這個的relation太遠了。（聽完感覺很bio的樣子）。
Potential的應用很廣泛，因為neuromorphic晶元在耗電量、計算複雜度等方面均明顯優於現存的晶元系統，表示對其中memristor的應用非常有興趣。
有關ANN，SNN的東西其他答主說的很不錯了。看完感覺自己激動的熱血涼了幾分（
貴清應該已經在push Tianjic 3.0和Tianjic 4.0了，祝順利。
2樓：Yan
很開心國內也有自主研發的神經擬態晶元了！之前參與過乙個專案，用的是IBM的True North, 但很可惜根據合作協議，作為中中國人只能用軟體API而沒法接觸真正的硬體。
後來退出了這個專案，一來是因為不滿對中中國人的技術封鎖，二來是因為脈衝神經網路的效果離我們通用的深度網路效果差太遠，只能做一些物體邊界檢測之類的工作。
其實我個人也不太明白為什麼非要以重建大腦的方式來做人工智慧。我覺得不同於人類的智慧型也是存在的。
3樓：
類腦計算是什麼樣子其實還沒有形成共識，大多數研究都是在一步一步探索，出一款異構相容的晶元也算成績。
就是沒看出來這個融合體現在哪，相容就叫融合？深度學習和類腦計算兩種計算模式融合了嗎？
驗證的例子也很簡陋，同樣的功能現在的深度學習晶元也都能做。
查了下，這個晶元已經是第三代了，第一代沒找到，第二代對比的真北，第三代就做異構相容？
這發展脈絡看不懂啊，脈衝網路理論很好，問題是效能真不行啊，而且類腦是不是就是脈衝神經網路的形式還很難說，勉強搭個架子再把正火熱的深度學習相容了，這和蹭熱點有啥區別？研究那麼久脈衝網路，真那麼紮實請先把脈衝網路的應用做好了，效能提上來，能和深度學習掰掰手腕了，再來扯類腦，別套著類腦的殼，一說效能就轉移話題到深度學習上，這種把戲很無聊。
還有踩北大的，抱歉，北大黃鐵軍老師那邊對類腦的探索我看比他們腳踏實地的多，人家從感測器到處理晶元，完全按照類腦的模式來，雖然效能很挫，但是這才是做基礎研究的樣子，深度學習火，可以借鑑很多東西，可不是只有乙個噱頭的。
4樓：
投資了靈汐，深入跟施老師聊了很多次，施老師的人格魅力不亞於其學術實力，在蔣民華院士門下做光晶元研究時就在蔣院士的薰陶下開始巨集觀大格局的學術思考，施老師一直痴迷於從第一性的本源思考問題的本質，但長時間乙個人在黑暗中獨行也是能以樂觀向上的心態處之，毫無疑問施老師是該領域開山立派的大宗師，作為晚輩真的是十分敬仰。
5樓：求乙個offer
每天陪「天機芯」時間比陪女朋友的時間都長，花在「天機芯」上的心思比花在女生有身上得心思還多！
除錯調到頭快禿了，師兄們還覺得我是個啥都不會的智障！還要感謝實驗室大佬們的不殺之恩！
其他的，天機不可洩露！
6樓：朱凱晨
粗略看了一下，類腦晶元仍舊是基於CMOS架構，異構融合仍舊是演算法的融合。該硬體的設計相較於憶阻器不可避免的在能耗上能力上有缺陷。
但是該課題組從最底層的演算法設計，到晶元+外圍裝置的整合，再到實際應用成品的出現，和各個團隊的合作打交道，該課題組的成員肯定很幸福，能夠想象到的實驗氛圍，做著實際有產出的事兒
就實驗而言，ANN早就很好地適用於現在的馮諾依曼架構的CPU或GPU上，但SNN還差得遠。2023年Intel剛把SNN架構用在他們的Loihi處理器上，天機芯就搞了個Hybird混了ANN和SNN，思路上就高了一階
7樓：張林
我覺得此事最沒面子的就是清華的老鄰居北大。
清華這幾年在國內外口碑越來越好，也不斷拿出硬實力作品，反觀北大各種負面纏身，尤其是一些畢業生淨給北大丟人。
8樓：
只有我乙個認為清華大學和復旦才是在踏踏實實做學問的嘛？ 世一大 nan大啥的都guan本位崇洋媚外把留學生當洋大人之類的早該摘牌了
近代有巴黎和會把山東送給日本現有世一大把山東送給非洲。。。
9樓：劉包袱
我認為的意義在於：做了一整個系統自底向上的事情吧，把乙個理論（指snn）貫通到了實踐上（指chip和成套的軟體）給出了個精彩的demo。
另乙個我看到的亮點，很和諧的把一般機器學習用的神經網路和snn塞到了同乙個硬體框架裡（reconfigurable computing？），報導裡還說可以同時並行運算而且很方便地通訊。想聽聽大佬們對這一思路的看法。
但乙個冷水是：自動自行車雖然表現力很棒，但並不是乙個很難的事兒（自平衡、避障云云）？而且這之中snn起到的作用多大也不得而知；要是大部分工作還是用的傳統計算機神經網路，意義或許要削弱些。
此外snn前途未卜，封面文章更多的是思路創新以及實打實工程量的肯定。
——來自乙個苣蒻的口胡
10樓：
真牛！當年沒報施路平老師是乙個遺憾，現在跟他的學生在乙個班，感覺施老師學術和人格魅力都很強。
自然封面真是每個學者夢寐以求的東西，施老師這個東西堅持做了很多年了，出成果是應得的。恭喜！
11樓：
不是大佬，所以對這項技術的意義不能過多的說什麼，期待更多大佬解讀。
不過之前推免時解過清華這個方向，在國內獨樹一幟我之前還和別人誇來著。
說多了都是淚啊現在我又在往這個方向靠了。。。
12樓：
至於異構融合的未來前景，說實在還有待考證。只能說這反應了當前該學術方向百家爭鳴的乙個態勢吧。
再說了，以後的發展哪那麼容易說的準。幾年前這個中心成立似乎就飽受質疑https://www.
，現在也算是扳回一局了
13樓：心遠
很厲害，是一項技術突破，能在乙個平台上綜合神經科學和計算機演算法的優點，可以在未來創造出更加智慧型化的事物。
好想以後也能遛單車。
懇請技術大佬，圈內人來更詳細的解答一下。
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