貝葉斯 貝葉斯網路 貝葉斯統計原理,求解他們的異同和聯絡?

時間 2021-05-06 16:44:41

1樓:會呼吸的龍龍

貝葉斯(Bayes),是指Bayes理論的創始人 Thomas Bayes,提出了Bayes Theorem. 相信Bayes Theorem的人稱為貝葉斯學派(Bayesian),與之對應的是頻率學派(Frequentist)。這是統計學中的兩大陣營,沒有對錯,只是看待概率的角度不同。

貝葉斯統計原理,只指Bayes Theorem吧,這個理論是Bayes提出來的。概率公式是:

給出事件B,那麼事件A發生的概率 proportional to (等價於)乙個likelihood function (似然函式) 乘以probability function (概率函式)of A 。這個公式是Bayesian學派的基礎。

貝葉斯網路是圖形化的方式展現Bayes' Theorem在生活中的應用。通過分析不同元素之間的關係,進行圖形化表示。每個元素成為Node,各個node之間,如果有關係的話,就是用乙個箭頭連線,並且可以使用Bayes' Theorem算出兩者之間的概率關係。

把所有的元素分析完,得到一張大網,這樣一張大網,就是Bayesian Network了。

Bayesian theorem和Bayesian network的應用很廣,相關資料很多,就不贅述了。

貝葉斯統計

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