1樓：xuexiangjys
就讓我來簡單地講講計算機的那些個事兒吧!
首先計算機專業從大的研究方向上可分為硬體和軟體.
硬體研究的領域主要包括微控制器、電路板、晶元、嵌入式等弱電領域,和電子資訊專業和很大的重合性.
軟體研究的領域就比較多了,一般來說計算機中非硬體的領域都屬於軟體研究的範疇.你可以研究作業系統、資料庫系統、軟體應用開發、後台服務、軟體架構、演算法、計算機安全、網路、測試等.
我們在大學裡學習計算機的時候, 軟體和硬體一般都是需要學習的.只不過不同的專業側重點不同而已.
你就比如軟體工程專業的學生,數位電路和模擬電路都是需要學習的,這其實是計算機硬體的範疇.
又比如說嵌入式專業的學生,計算機網路、資料庫和資料結構也是需要學習的,這些都是計算機軟體研究的重要領域.
相比較硬體工程師而言,軟體工程師更容易找到工作,因為軟體工程師的市場需求量非常大,而且工種也非常多.
軟體工程師主要有: 系統開發工程師、應用開發工程師、演算法工程師、架構師、資料庫開發工程師、網路安全工程師、運維工程師、軟體測試工程師、人工智慧工程師等.
而硬體工程師的話,工作相對難找,但是待遇方面一般來說都比軟體工程師高,但是乙個硬體工程師的成長要比乙個軟體工程師的成長要難得多.
硬體工程師主要有: 嵌入式工程師、PCB工程師、FPGA工程師、IC工程師等
2樓：阿是bonnie小可愛
計算機熱門方向講解
第乙個比較熱門的方向是人工智慧AI，現在有很多公司和學校都會開設這種課程和研究。以香港科技大學為例，現在港科大除了有香港的本校，也已經在廣州南沙有新的校區，新的校區會融合各個不同的學科，其中就有AI方向，所以說人工智慧方向是比較熱門的。
第二個熱門方向是計算機視覺computer vision，這個方向主要是做3D影象、2D到3D影象的轉換、影象分割、影象識別等內容。影象分割、影象識別現在會和醫學相關。比如說有一些醫學的腦部核磁共振圖可能會有腫瘤，可以通過計算機視覺把腫瘤分離出來，檢測影象中是否有腫瘤，這是比較常見的方向。
第三個方向是深度學習deep learning。現在有很多深度學習網路的課程，你的學校不一定會教，但是如果你想要做科研，很多情況下需要自學這些課程。現在不僅僅是計算機，包括數學、生物、化學這些理工科，深度學習思想的應用都是非常廣泛。
比如生物學科有DNA模型，需要分割DNA或者和RNA結合，就會用到神經網路，這也是深度學習的用法。
第四個方向網路安全cyber security，是應用比較廣泛的方向。隨著電腦的發展和網際網路的普及，出現更多的黑客攻擊，網路安全類似於開發演算法程式來保護電腦的安全。
第五個方向資料庫與資料探勘data base，data mining。因為現在是大資料時代，我們怎樣儲存資料更好，怎樣訪問資料比較方便，這是它研究的一些方向。演算法類似於algorithm，是偏理論的。
如果有計算機同學上過演算法課，會學到比較常見的演算法，要證明乙個演算法是正確的就比較偏數學了，可以說計算機的學習內容70%屬於計算機，30%屬於數學。
3樓：sheqide
大專就計算機網路技術，本科就電腦科學與技術，然後考全國等級 1-4級證，還有程式設計，影象處理，資料庫，網路等資格從業證等證書，想工作做老師的話把教師資格證也考了
4樓：上官雲清
看到別人的答案這要出來說一下
雖然最初軟體工程是算在信科裡面的，但是現在很多高校已經把軟體和信科分開了信科走硬體軟工自然走軟體
但也不絕對信科會學一部分的軟體知識但是很少軟體也類似會學一點計算機組成但是電路什麼的是真沒有
5樓：
剛好，我也學計算機的，就答一下吧。
說出來你可能不信，我們是軟體學院(其實也就是電腦科學與技術學院)我們分專業有個網際網路營銷!營銷!營銷!
以後的工作包含前端，SEO，營銷策劃等……而且我就是網際網路營銷的╯▂╰
本人計算機專業大類，要細分專業了，對前端比較感興趣，應該選擇哪乙個具體的專業
想走軟體開發就選軟體工程，想走嵌入式，玩os就選計算機系統，想走網路工程師方向就選網路工程，想學python，深度廣度學習，資料探勘方面就選人工智慧，想走加密演算法，加密傳輸就選資訊保安。你自己以後想走什麼方向就選什麼。如果是前端方面的話，我建議你選軟體工程。 小白 其實前端開發並沒有太強調專業，計...
大學還有哪些專業能夠媲美計算機？
計算機是現在所有學科帶來的幫助，無論人文社科還是工程技術，幾乎就沒有哪門專業，是不依賴計算機，想成為大師，計算機就好好學。你可以試試數學與應用數學，資料科學與技術，自動化 純機械是有點坑但是自動化這種交叉還是可以的 資訊保安，微電子科學 積體電路是目前國防的短板 嵐紜 本科階段學習數學是一件很好的事...
2019計算機專業大一新生需要get哪些電子產品？
阿爾法 1 一台電腦足以 從下面幾個角來看 1 單純走PC端的軟體 開發環境和學習環境配置好就行 要有到虛擬機器，就加大記憶體條，CPUi5，足夠，鍵盤和滑鼠要耐用。2 設計方向 CPUi5或者i7也可以，記憶體推薦8g,顯示卡起碼2g.鍵盤和滑鼠同上，學設計的話，圖形渲染比較耗顯示卡 3 走嵌入式...