1樓：麻煩叫我去學習
差異有統計學意義，指的是拒絕H0，有犯一類錯誤的可能，並不是等於兩者一定有差異。統計學通過樣本推斷總體，應該是樣本差異有統計學意義，推斷總體有差異，不能說總體差異有統計學意義。可以看看趙耐青主編的統計學教材，也有說這個。
2樓：會翻身的鹹魚
總體樣本代表總體。以假設檢驗為例，當通過計算得出某事件的虛無假設（H0）為假時，一般是指該事件發生的概率很小，在統計學上就說明這一事件是不會發生的，但現實生活中還是有發生的可能。就像飛機失事，是乙個小概率事件，我們在通過樣本計算時，會認為飛機失事（乙個總體）在統計學中不會出現，但實際還是有的，只是概率較小。
這是通過樣本的資料來計算，但結果代表的還是總體。
3樓：呆萌君學統計
統計推斷 (Statistical Inference)的本質，就是通過樣本資料來推斷總體資料的情況。通常，總體資料一般較難獲得。
例如，一項研究想要調查高血壓在中國漢人群不同年齡段的患病率情況。
理論上，最權威的方法是把國內漢人群某一時間段內(2019.01-2019.06)高血壓的患病情況全部收集起來（即普查），然後看不同年齡段高血壓的患病率情況。
此時，不需要進行統計推斷，因為研究所收集的資料就是總體。
實際上，「普查」由於成本很高(人力，財力等等)，很難在實際研究中採用。此時，我們可以通過抽樣方法（譬如，分層隨機抽樣、隨機整群抽樣等等），對具有較好代表性的人群進行調查（即樣本），在樣本資料的基礎上研究高血壓在中國漢人群不同年齡段的患病率情況，通過統計推斷的方法，對總體人群中高血壓的年齡別患病率（即不同年齡組患病率）進行估計。但是，這裡面是有乙個重要的前提：
就是樣本是可以代表總體的。
4樓：Ricky
舉個例子，有A，B兩個班的同學參加數學考試，每個班級有50個同學，從這兩個班隨機抽取5個同學，已知A班這5個同學的平均分是90分，B班這5個同學的平均分是85分，那麼對於這10個同學的樣本來講，他們的差異是固定的5分，而對於A，B這兩個班的總體平均分是否有差異，則需要進一步的統計學檢驗，而在檢驗之後，才能得到這兩個班的平均成績是否有統計學意義上的顯著差別。（比如可以採取引數檢驗的方式，假設這兩個班的同學成績服從某一分布，通過已知資訊對分布中的引數進行推斷）
「差別具有統計學意義」一般指的是在一定的置信水平下是否具有顯著差異，而一定的置信水平需要有總體和分布的概念，因此具有統計學意義的差別一定指的是總體意義上的。
5樓：黎韜
準確理解是「可以在一定置信水平下拒絕兩總體該引數無差別的假設」
題主的提問是差別具有統計學意義，應該是對總體的假設檢驗且拒絕了原假設的情況
6樓：運動多了肌無力
我自答一下，所謂統計學意義(p值)是指當前及更極端事件出現的概率，因為限定了當前值，所以應當是針對樣本的。
所以推斷過程應該是拒絕H0,樣本差異具有統計學意義，進而推出總體存在差異。
不知道這樣理解對不對
應用統計學與統計學有什麼差別，應用統計學是屬於經濟方向的還是數理方向的？
統計學考研 應用統計是屬於經濟學這個一級學科下面的6個專碩之一，是授予經濟學學位。統計學有兩個學科門類招生 理學和經濟學。最大的區別就是考研科目 招生人數 考研難度的區別。應用統計考試科目 大多數以政治 英 二 數三 自命題的專業課為主 經濟類的統計學考試科目 有些學校專業課考經濟學，比如西南財經大...
統計學中 Experimental Units 和 Sampling Units 有什麼區別？
experimental unit 中的最小觀測單元為 sampling unit 同時 Black Stranger 文中提到的文章 The Experimental Unit 介紹的也挺好 Experimental units被認為在一開始是等價的，沒有不同 Sampling units來自某一...
應用統計學專業？
萬老闆 現在統計專業應該算是比較火了，找工作看的還是本事，現在只要學理科專業的計算機程式設計能力的要求都很高，R Python軟體什麼的必須精通！這有點像計算機專業！還有行業背景知識也得懂一些！統計學優勢最大的還是把各種模型和統計學的理論方法學到位。學歷的話可以通過考研提公升，統計學的碩士就業率不會...