1樓：
拋開共同點生物部分，剩下就是不同了。
簡單粗暴的來說,
biostatistics - bio = statisticsbioinformatics - bio = informatics生物統計偏重統計分析，除了純的統計建模外，主要有臨床醫學、實驗設計、數量遺傳、生存分析等方面的應用。總體來說是經典的統計學在醫學相關領域的應用。
生物資訊偏重資訊計算，有時候也叫計算生物學，主要做基因測序、影象建模。主要是是做演算法，高通量的蛋白質/基因資料處理分析的流程工具。
因為有不少交叉的部分，大多學校都把這兩個專業開在一起。
2樓：Zzfs
籠統講一下，望補充指正：
bioinformatics更專注於大資料，特別是各種組學—基因組學，蛋白質組學，代謝組學，轉錄組學；以及處理各種高通量實驗產生的資料，如RNA-seq，CHIp-seq, GWAS, 高通量質譜儀資料等。強調高效計算能力和演算法，計算平台包括R（特別是bioconductor包），python等。
bistat 經常處理小資料，但是這種小資料是極其關鍵的。因為藥廠極其昂貴的臨床試驗往往遭遇各種各樣的資料缺失，比如病人不按時服藥，病人不來了，以及各種模型的假設不成立等等，強調數理統計，嚴謹的實驗設計，非引數方法，生存分析等等。常用軟體包括SAS，R等。
個人感覺沒有兩者沒有很大關係。
3樓：Hao Tong
Bioinformatics的重點是computer science，主要處理序列資料，多使用perl、python、C，如序列拼接；
Biostatistics的重點在於statistics，主要處理可轉化為矩陣的生物資料，多使用R、SAS、Matlab，如GWAS模型。
4樓：Xi Yang
我估計是淵源不一樣。
狹義的生物資訊學是起源於基因測序的，其最初的核心是序列資料庫與各種序列分析演算法。
生物統計學我猜測是起源於數量遺傳和醫學統計，核心是概率論。
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