怎樣確定多少樣本數量才能得到具有統計學意義的結果?

時間 2021-05-05 15:44:29

1樓:將子無怨

一般來說,你可以使用效力分析來確定你的樣本量和統計效力,具體請看這篇文章

將子無怨:R語言入門之效力分析(Power Analysis)

2樓:

不妨想得極端一點,如果轉化率提高了0.1%,我們會認為這很大概率上是隨機誤差,除非我們做了上萬次實驗,所有實驗結果的均值確實是0.1%,如果轉化率提高了1000%,我們會覺得這幾乎是不可能發生的事情,但它已經發生了,我們就沒有理由認為這件事是巧合或者偶然。

具體咋算…非科班出身,不懂

3樓:張自達

根據你的描述,你所說的資料應該是計數的資料。計數資料所包含的資訊比計量資料要小很多,因此需要較大的樣本才能得出有意義的結論。樣本量的決定因素包含要檢驗的差距Δ、一類風險α、功效(1—二類風險β)和檢驗原假設的p0。

可想而知,檢驗的差距越大,所需的樣本量越小,就像你問題裡描述的那樣。

我曾經對此寫了一篇專欄文章https://zhuanlan /p/26977856

4樓:Credamo 見數

主要看您的問卷研究內容,如果研究的主要變數分組,每組有30個左右就好,如果核心變數比較多,大概就是25*核心變數的自由度。如果不好判斷,您可以把問卷發布到Credamo平台,因為在Credamo平台,乙份問卷可以多次發布,可以先發布少量看看效果,如果需要直接追加數量就好,所有發布的資料是整合在一起的

5樓:

這個是不是沒有寫全?在樣本量估計的時候,除開effect size,還要考慮顯著水平和power。

你的幾個問題我用大大大白話來講。

1.怎樣理解轉化率越高所需的樣本數越低?

轉化率高說明人群中差異天然就很大。差異越大就越容易得到顯著性結果是比較好理解的,就好比乙個純爺們兒和乙個軟妹在一起你0.1秒就能分辨男女,具體到統計上就是,difference越大,在同樣顯著水平(比如,0.

05就顯著)和同樣power (這條是關鍵)的情況下,所需樣本量就越小。我就不在這裡貼樣本量計算公式了,你找乙個一看就清楚了。

2.具有統計學意義是什麼意思?

P 值小於預設的顯著性水平α。

3.有沒有相應公式可以計算?

有,我懶得找,教科書上有,自己研究吧,在樣本量估計的章節裡。

AI或機器學習,如何確定訓練樣本資料的規模?是越多越好嗎?還是適度就好,資料量適度的評判標準是什麼?

李鵬宇 這個問題也困擾我好多年了,這裡拋個磚。據我所知沒有公式或工具可以告訴我們乙個AI類任務需要多少訓練樣本。總的來說,我們在做AI類任務的時候,是不知道到底需要多少訓練樣本的。順利的情況下,我們基於經驗拍腦袋定下的資料集大小,正好可以完成任務 大多情況下,訓練集最終的大小,是需要逐步確定的。在決...

問卷調查中的調研樣本數量一般按使用者基數的多少百分比來調研?

Credamo 見數 這個問題交給小C就輕鬆解決了,其實樣本量的多少跟問卷質量和被試質量相關,如果是問卷設計問題或者隨機亂填,多少問卷量都沒用。如果您把問卷發布到 Credamo 見數 平台,普通500份問卷1小時就收完了,最低每份0.5元。而且如果被試亂填的話,您可以拒絕無效問卷,無需為無效樣本買...

男女怎樣才算確定關係?

聊著聊著就沒了,都說好了春節一起去回家的,突然人間消失了,所以要扯證了才是確定嗎,不,也有可能出軌,算了,感情的路太難了,嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚 橋木子情感 男女朋友關係確立之前,一般都有一段曖昧期,但是如果曖昧時間已經很久,但關係遲遲不見公升級,這就讓不少小夥伴們很著急了。下面就為大家分享曖昧了很久...