1樓：2prime
這種問題不想多說了
肯定是兩邊都有問題
但是說哪邊都會被該領域的人撕
今天就說乙個問題
dl沒有數學理論不能全怪數學
很多突破是需要dl社群做出來的比如：
如何把dl效果好刻畫為數學問題【肯定不是逼近論數學難分析是不是因為現在網路架構還不正確？數學分析是不是先要等網路的topology搞對？
如何直觀解釋dl？
這些問題都是做數學的人不可能了解的………
2樓：優達學城（Udacity）
在深度學習網路復興之前，在小數量級中的機器學習演算法中，基於決策樹的模型如GBDT，隨機森林，以及SVM支援向量機模型是解釋性最強，最穩定的演算法。這些模型的建立有著極其完整的數學公式推導，並在實踐中得到完美的驗證，是「有理有據」的模型。但是，隨著硬體水平的提公升，深度學習網路模型在海量資料的表現大大超越了之前的所有模型。
但是其中乙個弊端就是其內部的原理，沒有乙個合理的解釋。
也就是說我們先通過強大的模型得到了目前最好的結果，但是模型機理我們說不清「為什麼」。所以專注於「有理有據」的數學科學家，並不認為神經網路模型具有很強的說服力，即使模型的分類以及回歸的能力出於領先地位。
為什麼有些人覺得學英語那麼難？
閃閃發光的Elsa 盲生發現了華點，哈哈哈，這問題就像我為什麼覺得學數學很難一樣，但是！我尋思我數學不好就是覺得自己沒天賦，不願動腦，沒興趣。仔細一想，學任何東西都要建立興趣，才能在這條路上走得更長遠，基礎更堅實。所以現在很多家長都在為寶寶的啟蒙英語傷透腦筋，還有學生的啟蒙老師也很重要。言歸正傳，學...
為什麼有些人沒上過啥學，口才也特別好？
愛浪漫的豬豬俠 俗話說嘴皮子要靠練出來的，很多人雖然沒讀過什麼書但是他平時和別人溝通交流的多了慢慢的也會比較能講，但是口才的定義除了能說會說還要說的能讓人信服，這個就需要情商的加持了，再加上平時多積累，自身會去學習提公升自己的見識等等因素。 饅頭爸爸 學歷和表達能力不能夠完全畫等號。這個時時代有兩本...
為什麼有些人天天玩遊戲還能學的好？
記憶女郎 我上學時，有乙個最勤奮最刻苦坐在角落的某同學，每天加倍的學習，可是每次考試成績都很糟糕 一萬小時天才定論 裡說過，正確方法的刻意訓練才真正有效。真正有效的刻意訓練有兩個要求 首先，有一套成熟的評價標準和高效的方法 其次，必需能夠獲得及時的反饋。如果你做完了訓練並不知道自己方法對錯 進步就會...