1樓：
並不需要刻意讀啥書
只要仔細地讀一些專業好書消化以後過段時間大腦自然會把它們整理成乙個體系
你知識多了以後自然就知道自己缺了哪些東西也就知道需要補充啥去完善這個體系了
注意一定要讀那些專業的好書而不是啥數學史書
因為例如像《古今數學思想》之類的它的內容側重在19世紀及之前的數學 20世紀的只略微提及且至多只到20世紀上半世紀且觀點較老對現代數學的觀點還停留在近乙個世紀前的認識
而現代數學史書比如迪厄多內的《泛函分析史》你在沒有學過相關專業課的情況下很難理解
至於好的專業書我推薦一些
首先要進入現代數學的大門（注意知乎上大多數人對數學的認識都停留在公式數學的時代也就是至多）
2樓：單博
《程式設計師的數學》講解了二進位制計數法、邏輯、餘數、排列組合、遞迴、不可解問題等許多與程式設計密切相關的數學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和方法、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和演算法。
《程式設計師的數學2：概率統計》涉及隨機變數、貝葉斯公式、離散值和連續值的概率分布、協方差矩陣、多元正態分佈、估計與檢驗理論、偽隨機數以及概率論的各類應用。
《程式設計師的數學3：線性代數》內容包括向量、矩陣、行列式、矩陣求逆、線性方程、特徵值、對角化、Jordan 標準型、特徵值演算法、LU 分解等。
3樓：錦年以北
我也是數學專業本科生………但菜雞表示我感覺我一般都是被專業課牽著鼻子走，根據課程買相應的書籍參考（雖然被考試支配的我基本只看教材），管不了什麼體系不體系的……
如果非要說人手一本的，那……吉公尺多維奇一定是提名最多的吧，畢竟是基礎
4樓：Codiola
以我個人淺薄的閱歷來看，要構建完善的數學知識體系，似乎只有不斷閱讀各方向的經典書籍才可以，別無他法。
同時，學習不同課程的過程中，注重方向之間的聯絡，可以看一些交叉方向的書，比如Spivak的《流形上的微積分》；或者是帶有交叉方向觀點的書，比如Needham的《復分析：視覺化方法》。我覺得這有助於把不同方向知識體系整體化。
（以上提到的兩本書都不太難，有基本的微積分和復變函式基礎就可以看）
而且，所謂「較完善」是乙個不斷螺旋上公升的過程，沒有終點；另外，也沒有區區幾本書可以讓你短期內在知識體系上速成。
btw，如果你是希望在短期內對數學的各個方向有所了解，找尋自己的興趣與今後研究方向（因為我不確定我是否曲解了你的意思），推薦《普林斯頓數學指南》一書。但是注意，此書也不適合作為學習的教材，具體學習還是需要閱讀各領域各自的專業書籍。以上。
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