大偏差技術是什麼?

時間 2021-05-12 17:14:48

1樓:袖手塵囂

高付清老師本學期正好在教我們《隨機過程選講》,樓主的回答不錯哦!moderate就叫中偏差,高老師上課很傲嬌,都是讓研究生講課,自己補充敘述。

2樓:

寫一點目前的想法。

概率論裡面有兩個極限定理非常重要,乙個是LLN(大數定律),另乙個就是CLT(中心極限定理)。

為簡單說明,考慮最簡單的iid情形。研究物件為部分和,即S_n=\sum_^nX_i, 其中X_i為i.i.d. r.v.。

粗略來說,LLN告訴我們部分和收斂到它的均值,CLT告訴我們部分和與均值的差除以\sqrt_收斂到高斯分布,即和正態分佈相差根號n的速度。

那麼很自然乙個問題,當這個速度不是根號n,換成其他的階會有什麼現象?

階介於1/2與1之間叫做MDP(中偏差),等於1為LDP(大偏差),大於1收斂到0.

而階為1其實是小概率事件,所以LDP可以直觀理解成刻畫了小概率事件發生的可能性是指數階收斂的這一事實。

當然這個定義可以擴充到一般的拓撲空間,比如在D空間就可以考慮樣本軌道(sample path)的LDP。有些物理書根據拓撲空間的不同,分為level-1,level-2,level-3三個水平的LDP,分別是被蘊含關係,即後面成立可以推出前面的成立。在我看來,這些瑣碎的概念是專業需要用的,在這上面只需要解釋直觀意思就可以,不必要搞得很複雜。

哦,忘記說了,LDP比傳統的極限定理優勢在於,它有乙個速率函式,可以刻畫出收斂速度,而傳統的極限定理只能告訴你收斂或者發散,並不能告訴你確切的收斂速度。

3樓:

剛剛終於對large deviation principle 有了intuitive的理解,找個地方寫下來。

大致講的就是對decay rate的精細控制,直覺上,I(x) 就是落在x附近的概率在指數下降時的速度。剛開始最讓我不解的是inf I(x), 為什麼要取inf呢,後來理解了,因為其實最後這些rare event都會聚集在「窪點」(自造詞)上(他們怎麼發生呢?都是在窪點附近發生)。

用劉慈欣《三體》中的乙個句子作為註腳吧:

海幹了魚就要聚集在水窪裡。

人對人的認知與實際情況會有多大偏差?

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