1樓：概率統計一招制敵
取到大於1的實數，這是不可能事件，概率為零
取到0～1之間的某一實數，這是可能發生的事件，這個事件的概率為零。
大海撈針，概率為零，但是可能撈到針的
2樓：三爪貓
連續型隨機變數X[0,1]，取值範圍無限，它的概率分布函式 F(x)=P(X≤x)，
對任意正實數x[0,1]，被pick的概率P(x)=F(x)-F(x-Δx)（為什麼要這樣算呢，請開啟高數課本翻到微積分），
當 Δx從正方向無限趨於0時，P(x)也無限趨於0 ；
跳出[0,1]的某一點x，被cue到的概率等於0，此0非彼0；
前後這兩個0的含義不同，前面那個假裝兒的因為在乙個點上面積分是沒有意義的，後面那個才是0本尊。
3樓：PHOBIA
此時概率密度函式在區間[0,1]取1，之外取0。區別在於概率密度函式在區間內是正數，至於概率？的確沒有區別。
況且我們研究問題不會研究連續型隨機變數在乙個點處的概率，而是在乙個小區間的概率。
4樓：Chizhong Jin
區別就是：
在 區間，任意給定乙個 ，以及乙個足夠小的 ，那麼落入 的概率為
在 區間，任意給定乙個，以及乙個足夠小的 ，那麼落入 的概率為
5樓：一往如雨
舉個栗子，果園裡只有橘子樹，你在裡邊摘乙個橘子，重量剛好為234.0000000000000…g的概率為0，摘到梨的概率為0
前者雖為0，但確實存在，因為1/+∞的結果可以看作0，後者完全不存在。
6樓：
乙個是不可能事件，另乙個是概率為0的事件。
當然，不可能事件一定發生概率為0。題主這個例子告訴我們概率為0的事件不一定不可能發生。同理，概率為1的事件也可能不會發生。
所以概率這件事情其實只能描述這件事發生的可能性大小，而且這種描述並不是特別細緻，以至於我們無法區分完全不可能和可能性極小。
從 0,1 區間內任取一點，取到任意一點的概率都是0嗎？
hhh 當然是0，因為1除以不可數無窮等於0。0，1 區間的點的個數是不可數無窮。取點是一定的，準確的是說應該選中指定的一點的概率是0，或者兩次取點取中完全同一地方的概率是0。而且從 0，1 取點，你取的點肯定都是不可定義數，無法說明它是幾。因為可定義數全體是可數的。也必然不屬於康托集。因為康托集是...
區間 0, 2 任取一實數，大於 1 的概率是多少？
設構造 則 y 和 x 一一對應，這跟區間長度無關。但是幾何概型裡面，不能這樣建構函式 只能用其中 c a b 或可以去 按照正常的對題幹的理解可以這麼做 在 0，2 取值概率為1。根據根據對稱性，在 0，1 和 1，2 取值概率相同。然後只需知道在1處的概率為0就能得出在 1，2 取值概率為1 2...
在 0, 1 內隨機取點將區間分成 n 段，最長段的長度期望是多少？
位元熵 可先看完開頭後，看4,5,6部分，然後回過頭看推導過程。回答者南宮玝篰的鏈結已給出了很好地解答，我們這裡給出詳細過程。n 1個分割點按座標從下從小到大排列，記為u 0 u n 1 兩個分割點之間的長度記為vi u i u i 1 長度v1.vn為n個變數，滿足v1 v2 vn 1.最長段為m...