1樓：翻滾的肘子
我以前也在想，問了醫生才知道很難實習這種模式。有些病人自己描述病情都模稜兩可，比如說頭疼，醫生問你是陣痛，脹痛，還是區域性麻痺，有時候能把病人問自我懷疑。
2樓：寶寶王
這個未來一定會有，大資料加人工智慧，各個指標填進去加上症狀基本可以確診。最好來個自動診脈，順便把血壓給測了，資料連上電腦，幾分鐘搞定。
乙個醫生一輩子能看幾個病人，讀幾本醫書，人工智慧分分鐘達到教授水平。
3樓：
因為你沒法指望病人能夠準確描述症狀。身為外行人士，我猜想如果有大資料支援，搞出一套視覺化的引導程式來，也許大概可能能夠解決常見病症的預診分流？
4樓：What why
有啊，WebMD
但這只是個工具，不負責的。人體那麼複雜，你還是會擔憂的。
5樓：Spring
1*患者說出的感受到的症狀就是主觀的，不客觀不全面，不能作為充分的條件做判斷。
2*很多症狀的感覺是相同的，如果沒有專業描述不容易區分具體病症
3*相同的病不同的患者感受不盡相同
4*很多病比較複雜，併發症或者多種疾病同時出現，這就需要醫生的經驗和細緻的問診檢查判斷。
4*這種軟體可以作為初級判斷，不可作為專業醫療診斷。因為病是關乎生死的，判斷錯誤要付很大責任代價的。
5*病人醫療知識不足，機器即使判斷正確不能智慧型溝通，不能代替門診醫生。
6樓：雨路青松
診斷學的主訴症狀有20多種，人類疾病譜有近萬種。20多種症狀對應10000多種疾病，平均一種症狀對應500多個疾病。輸入症狀得出疾病，這是靠猜嗎？
並且病人描述症狀，肯定不會按教科書的標準語言來描述，也有可能缺漏差錯，甚至隱瞞欺騙。接診醫生必須同時對資訊進行歸納整合，用專業語言進行再次描述。接診AI如何通過病人表情，肢體語言以及問診技巧來辨別病人是否有隱瞞，欺騙現象？
最後，幾乎所以的疾病診斷，症狀不是必須的，症狀是診斷疾病中價值最差的東西，大部分時候，症狀只是乙個早期線索，而不是確診依據。
所以通過症狀，辯證得出疾病，只有中醫能辦到，西醫是離不開各種檢測和檢驗手段的。
7樓：北海老賊
我認為這是一種趨勢。說洋氣一點，就是人工智慧診斷，早期可以作為輔助，給醫生提供建議，技術成熟之後誤診會越來越少，當然不能完全杜絕，甚至也有可能出現偏差極大的情況，但這仍然是發展趨勢。我不認為這種軟體能取代醫生，但是絕對能提高醫生工作效率，減少誤診。
而且現在的醫療工作檔案大多都是儲存於計算機上，提取病人資訊對軟體來說是一件很簡單很便捷的事。
從廣義上講，這種機器已經存在，比如心電圖機，列印出來就已經有參考診斷在上面，比較新的機子上的診斷非常準確，如果沒有什麼干擾，基本上不用改。而且聽說電腦閱片也開始搞了。也就是說人工智慧已經開始取代一些簡單的機械化的工作，而且逐漸會成熟。
8樓：
大概30多年前？應該是專家系統比較流行的時候，這種模型應該是符合你的要求的，但是後來人們發現這種模型的先驗概率實在太不可靠了，直到現在全世界的高校應該還有幾個實驗室在研究這個，但是跟人工智慧一樣，理論很美好，實現需要大量的事實資料支援，這也是遲遲無法實現機械人統治世界的難點之一
9樓：seeksherryFE
影像檢查會自動產生乙個可能的病變結果，已經屬於醫療支援系統了，利用的方法應該就是人工智慧。
但是這種ai永遠只能是輔助支援系統，因為沒有ai可以保證百分百準確，出現誤診責任分擔非常麻煩，所以永遠都會是醫生參考然後確診的
10樓：鱅魚自擾
AI已經吵吵好幾年了，先不扯那些個有的沒的，心電圖結果上先給我個可信的提示再說，「醫學是一門不確定性的科學，和什麼都有可能的藝術」
診療路徑確實有公認的方案和標準，但單就診斷而言，真的是一門藝術。
11樓：
想得太簡單了。醫生治的是人不是病！
體徵和症狀還要靠醫生來採集嗎？如果需要醫生採集，體徵和檢測因為你醫生的水平收集不全，概括不準確，結果能準確嗎？尤其是症狀，你採集不全，病人說不清楚，病人不喜歡你這個醫生只說一部分或者說謊，那結果能準確嗎？
別幻想著偷懶！即使有軟體了，那你也要學習。解剖是要背的，藥理是要記的！
病人肚子痛，你不知道闌尾點，輸入症狀不準確，能有效診斷疾病嗎？這個軟體的前期還是要靠人輸入，那醫生就必須要提高水平。除非有了像電影裡那樣的高科技，全身掃瞄一下就把人治好了，否則還是要人來處理的。
趕緊多背書吧，別總是上網玩知乎了。
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