即使在嘈雜環境中,人類聽到自己的名字(或類似發音)都能迅速反應過來,語音識別技術有這樣的能力嗎?

時間 2021-05-12 05:06:25

1樓:向上的蝸牛

很多答案都跑偏了.

首先這個和權重,樣本有關,就如語音識別中的熱詞列表.乙個發音可以識別為多個候選詞,你肯定會選擇和你關係最緊密那個.非常個性化的.比如某個英文單詞發音,很像我奶奶喊我名字的時候聲調(我奶奶不會說普通話).對於機器識別來說,它不知道你的權重,知識和生活經歷.因為它訓練樣本是大眾化的. 所以這個問題是語音識別訓練時候是否使用個人的樣本,更個性化呢?

技術實現沒有問題,但成本合收益不成本正比.

2樓:est

雞尾酒會問題

Cocktail party effectSource separation

Independent component analysis

3樓:Ranko

要想做到這點,重點是要能分辨出聲紋,什麼是聲紋?建議樓主自行搜尋。

要做到這點需要什麼能力呢?光是靠語音演算法是不完整的。

1. 強大的麥克風陣列,確保靈敏度。

2. 雄厚的聲紋庫,通過聲紋庫的比對,快速識別出某個人或者某一組人,理想情況當然是某個人了,只不過現在演算法是還沒能到這種程度的。

3. 語音識別,包含了聲紋和Speech-to-Text。

怎麼在嘈雜的環境中逼著自己去學習?

指尖的生活 你說逼著自己,其實就是自己心沒有靜下來 無論做什麼事兒,發下浮躁,靜下心去做,都會好的 所以,建議不要逼著自己,而是靜下心去學。 夜雪千城 單純學習是沒有價值的,人生來就討厭學習,因為這會增加大腦的能耗負擔,同時減少人的生產時間。所以第一步,我們都要清楚,你不喜歡學習是非常非常正常的事,...

在嘈雜的環境下如何學習?

沒有這個鏈結解決不了的噪音。 手些一 贊同高票答案 嘈雜環境對學習效率是有影響的,但並不大。真正讓我們感到惱人的,其實是自己的心理因素。自從知道了這點知識之後,我就有意識地讓自己在嘈雜環境中學習。然而事實上,並沒有經過多少真正的鍛鍊,我就已經可以在嘈雜的環境中有效學習了。所以,真正在平時妨礙我學習的...

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