1樓：金納量化
很顯然，一定是靠譜的。我們甚至可以斷言，雖然不同市場的有效性程度不同，但在這些市場中，量化交易都是靠譜的。
回歸A股，我們將量化和交易分開說。
對於量化而言，我們一再強調，這是乙個在投資實踐過程中祛魅的手段。選擇了量化，投資人便訴諸了自身的理性，他將擺脫感性與玄學的束縛，他的投資行為便具有了可複製性——如果時間倒退，在同樣的時間點他會做出相同的選擇。這是知行合一的基礎。
從某種意義上講，只要認為對各類投資標的進行分析的行為仍然有價值，那量化一定就有用。除非依賴內幕訊息這種手段進行交易，無論是主觀選股、巨集觀對沖亦或者是其他方法，都能找到資料與模型在其中活躍的影子，區別只在於投資人將自身投資理念抽象並進行分析與研究的能力有高低之分而已。
對於交易而言，量化作為一種正規化，可以說具有壓倒性的優勢。尤其對於體量較大的投資者而言，如果交易量足夠大，那會對市場造成更大的衝擊成本。這一成本會蠶食相當一部分的利潤。
因此對於體量較大的投資人來說，基於量化研究出來的各類執行演算法幾乎可以說是必須的。
以金納科技的實證經驗來看，選擇使用量化交易演算法，會顯著地降低交易帶來的衝擊成本。對於券商自營和公募來講，毫無疑問算得上是必須之物。
2樓：「已登出」
靠譜，因為確實是有實盤資料顯示的，高勝率，超額的收益回報。想要合理使用量化的人，可以借助一些做的比較好的券商平台，給自己賺取更多收益。
3樓：一雨
這個問題首先就提得太不嚴謹
量化是一種工具 ，如何做是乙個過程，靠譜不靠譜是乙個結果就像問拿刀砍人靠不靠譜 ，好吧回答這個就簡單了，這把刀開過鋒嗎？
砍的是誰？
什麼角度砍的？
有沒有無人機鎖定目標？
4樓：「已登出」
絕對靠譜。
通過資料分析，成功至少憑感覺做高50%。能不能賺錢，看你量化的思路和手段了。
思維開拓一下，那些賺錢的都是具有量化思維的人，雖然不一定做資料或程式自動化。
5樓：悟今龍
策略靠譜，程式設計出來的量化交易系統就靠譜。
策略不靠譜，變成計算機語言的量化交易就不靠譜。
量化交易只是把人的思路通過程式設計變成自動執行系統，弱化人執行上的弱勢，適當解放了人的雙手。有其優勢又其弊端，根源在於源頭是什麼策略。
個人做量化交易靠譜嗎？
老張 演算法雖然是基於歷史去預判未來，很多人認為不靠譜。正如看到有乙個回答說是看著後視鏡開車，錢多的莊家可以任意劃線。我是不認同的。演算法本身就是要解決識別這些 錢多的人任意畫的線 的規律。坐莊的劃線都有目的，有目的就會留下操作規律的痕跡。這就是演算法的價值。這裡不是鼓吹演算法是萬能的，但是很顯然演...
外匯EA智慧型交易靠譜嗎？
Eric 看什麼核心邏輯，怎麼風控，沒有絕對，市場上絕大多數都是乙個執行工具，沒有ai 人工智慧學習參與，所以都有侷限性和實效性，需要不斷更新公升級 那一瞬的精彩 這玩意不靠譜啊，我之前有個朋友用過，剛開始掙了點後來全部出去了還虧了，還是要靠自己啊你見那個好的交易員是用ea的都是手動的下倉平倉的 杜...
有左側交易的量化交易模型嗎？
ChitaArbitrage 左側是策略，右側是動量。左側需要考慮的東西更多。左側是哲學式的，右側是應用式的。左側需要編制的網路更深。左側幾乎不能量化，因為他走在技術指標的前面，因此 可以量化的通常是右側的動量，不可以量化的就是左側的理念。如果一定要量化左側，也可以，方式是 首先量化右側，其次進入右...