1樓：發明者量化
靠譜，很多個人投資者高頻做的都很好。當然，想要做好也不是很容易，在競爭較小的市場會好一些。
wb wang：數字貨幣高頻策略經驗
2樓：
可以的，微操其實更好盈利，但是十分考驗個人的盤感和點位把控
但是微操最重要的是保持穩定盈利是最難的。目前一直保持100%勝率，這個禮拜已經操作14支了
對了，這是微操的結果
3樓：
先花幾萬塊找通聯國泰安之類的公司買L2資料研究策略。接下來還有資金的問題，如果純粹想個人搞，這個難，你有大幾千萬現金可以支配的時候就不想幹這個了。但是有其他捷徑，等有策略後，準備一百萬現金，去找其他量化機構或者私募入職，告訴他們你有策略，談好條件，提出你的要求，最核心的是說明白你先交幾十萬入職承諾金，萬一你策略失誤給公司產生虧損就算你個人的，然後學歷技術資歷那些就不會成為卡你的條件了。
有這個底氣的話，一般機構會給你搞定其他所有事情，比如低延遲網路和高效能硬體，不過如果你希望對策略系統盡量保密，那還是得自己動手開發核心部分。
4樓：payne
這個門檻比較高，1 適合的裝置你的伺服器無限接近於交易所，延遲越低越好。2 看你的交易策略是什麼時間級別和吞吐量，同時考慮費率和滑點損失，國內現在魚龍混雜券商暗池星羅棋布，應該可以有好的收益。
5樓：雪球bot
投資交易相關的東西自己嘗試去做永遠要比問其他人得來的強。
真正從業的，我們之間都是對手關係，為什麼我要幫助你？
非從業一知半解的，回答完全沒有參考性。
所以想做就去做，用最簡單可行的架構，最小的資金量去測試你的想法，才是最好的答案。
6樓：Daniel.liu
個人能力夠的話，高頻是非常適合個人投資者做的。認識乙個清華姚班的，就是自己做高頻。19年賺了3000萬，今年也表現非常好。
當然這個領域競爭比較激烈，都是高手在互相競爭，市場容量也比較有限。
7樓：李炳辰
不做費錢的那種超高頻，做tick驅動的，呼叫頻率在API限制以內，沒問題，別聽那些獵頭瞎bb說不行。你買房子只聽中介的嗎？
8樓：
首先國內的高頻都不叫絕對意義上的高頻，高頻交易是一項集計算機系統、資料分析和交易技術於一體的綜合性工作。從長遠來看，以團隊合作的方式去從事這項工作，在競爭力與時效上都要優於單兵作戰。如果你個人能力強，你可以多線性工作，但是這樣一來會影響到你整體工作進度，當然你還需要有錢燒。
9樓：
得有個好的定義，什麼是高頻交易？latency sensitive麼？
您所謂的高頻可能跟真正的高頻latency（sub mk - 10mk）還差了好幾個數量級吧。要是僅僅玩latency （0.1s - 1s）這個級別我覺得個人沒有任何問題。
但是這個級別的alpha有點困難。
機構投資者是否真的會比個人投資者更專業？
cat mad 專業肯定更專業 問題是投資本身不是乙個特別專業的市場 也就是假設專業的勝率是60 非專業的勝率是40 如果市場限定專業對非專業捉對廝殺 那麼專業穩贏 可這個市場是開放的 可能專業碰到的是更專業的 業餘碰到更業餘的 前者的輸家和後者的贏家 誰更牛呢？ 專業是肯定的，因為機構至少有分工。...
個人做量化交易靠譜嗎？
老張 演算法雖然是基於歷史去預判未來，很多人認為不靠譜。正如看到有乙個回答說是看著後視鏡開車，錢多的莊家可以任意劃線。我是不認同的。演算法本身就是要解決識別這些 錢多的人任意畫的線 的規律。坐莊的劃線都有目的，有目的就會留下操作規律的痕跡。這就是演算法的價值。這裡不是鼓吹演算法是萬能的，但是很顯然演...
個人投資者如何找到合適的專案進行投資？
緣盡 看你想要多大的收益 保本類極限年收益是百分之20，超過的風險都高了點，你能承受的主什麼樣的風險，選擇什麼樣的收益，再推薦給你具體專案 池魚migu 這就要看你的風險承受能力以及收益預期來決定了，只有風險收益成正比且滿足你的預期才是對你合適的專案。而不論投資的是什麼領域，都要記住一句話 乙個人只...