1樓：王涵涵
先自我介紹，自己做超短情緒週期的，現在盈利自我感覺比較穩定了。
所以，我基本上是在做主觀交易。
這個時候，有些人會提出，人性不穩定，有缺陷，等等，量化比較直接，沒有情緒波動，判斷具有一致的標準，所以量化是未來。
這個確實，量化有很多優勢，速度快，穩定，等等，這裡其他朋友應該說很多。但是，我現在自己真心覺得世界上最偉大機器是人類，適應能力太強了，對超出自己認知範圍的事物反應分析過程也特別快。所以，量化和人肉，兩者各自有各自的優勢，發現盈利的機會也會不太一樣。
這是我想說的第一點，量化和人肉都有自己各自的優勢，不要忽略任何乙個。
最近我在做的事情是把自己主觀交易的東西，可以程式做的東西盡量程式做，比如說，我最近比較關注特定題材的發酵過程，這個會看乙個角度是新聞的頻率，這一點之前我是自己人肉看的，現在就主要用爬蟲做個統計。人肉看和爬蟲看最大的區別是人肉可以看的深入，爬蟲統計可以覆蓋很廣的範圍，所以，深入研究的時候，我還是會人肉自己看，但是爬蟲幫我發現並鎖定了一些方向。人肉和爬蟲的配合都給我帶來了高效率，關鍵是看你把他們用在什麼地方。
這是我想說的第二點，每個事物都有屬於他自己的世界，但是他們都不是孤立的，妥善的安排會更加重要。而妥善的安排，我認為是建立在第一點，能夠深入認識，並客觀認識的基礎上的。以上。
2樓：
不容易，但量化交易真的很有魅力，一點一點去探索自己的策劃，一遍一遍的失敗，一點一點的學習。我認為這樣避開所有情感的投資方式是最理性和合理的，是乙個趨勢。把交易變成純粹的數學問題真的是一件很有意思的事情。
3樓：Fred
投資都有一定的賭的成分，只不過量化是基於資料更理性的賭，把投資完全程式化，避免了主觀情緒的干擾。有對沖的量化相比主觀投資，風險小更穩定。
如何入門量化投資？
BigQuant 量化投資是跨學科的研究方向，數學 計程式設計 金融三者融合，很有挑戰性。學習量化要明白量化需要哪些知識儲備 技能和工具。第一是數學思維模式。量化是建立模型，讓機器根據模型完成既定的思想。不過人工智慧在量化引入後，倒是可以幫助挖出不少以前難以發覺的新內容，在效率上也提公升不少。第二是...
量化投資是什麼？
量化投基 量化交易是指用數學模型替代人為的主觀判斷，利用程式演算法從大量的歷史資料中選出帶來超額收益的多種 大概率 事件以制定策略。它極大地降低了市場波動給投資者情緒帶來的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。普通的交易是由交易者根據自身的經驗或者偏好進行投資決策，量化交易通過...
做量化投資薪酬和待遇如何？
optMaster 不同行業比較，要看上限 下限 中位數。有的行業上限極高 下限極低，比如演員。有的行業上限 下限差距不大，要看中位數，比如教師。有的行業上限極高 下限也不低。個人認為量化投資 上限極高，下限不低於其他行業平均水平。要入行先掌握技術吧。一本系統化的python量化框架Backtrad...