1樓：fredhong
市場有效程度低，交易活躍都是量化交易的好時段，就像中國大陸市場。反之，不利於量化投資。其實就是衝擊成本太高之後，交易成本會大幅度提高。
2樓：王昊辰
量化投資並不是割裂於傳統投資的新東西，而是一種實現方法。我們可以把傳統的投資邏輯進行量化實現。當然，由於量化工具的運用，極大地提高了資訊處理和資料運算能力，所以催生了一些更新的投資方法和邏輯。
所以針對這個問題，只要能基於某種邏輯進行投資的市場，理論上都可以運用量化的實現方法。所謂失效，是策略邏輯的失效（策略不適合某個市場或者不適合某個市場階段），量化作為乙個策略的實現方法，它就在那裡，不離不棄，不悲不喜。
3樓：Simon
量化投資是乙個投資方式，主要是相對人為投資而言。選擇量化投資和人為投資取決於團隊人員的能力偏向，量化投資不僅要求有金融投資背景的團隊成員，還要求具體IT技術、大資料技術的相關團隊成員。
相比較來說，具有系統性、紀律性、及時性、準確性的特點。
投資方式是一種選擇，沒有失效的說法。會失效的是所使用的投資策略，不論量化投資還是人為投資，都會隨著知識和經驗的累積或者是市場環境的改變，改善自己的投資策略、投資邏輯。
量化投資是什麼？
量化投基 量化交易是指用數學模型替代人為的主觀判斷，利用程式演算法從大量的歷史資料中選出帶來超額收益的多種 大概率 事件以制定策略。它極大地降低了市場波動給投資者情緒帶來的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。普通的交易是由交易者根據自身的經驗或者偏好進行投資決策，量化交易通過...
如何入門量化投資？
BigQuant 量化投資是跨學科的研究方向，數學 計程式設計 金融三者融合，很有挑戰性。學習量化要明白量化需要哪些知識儲備 技能和工具。第一是數學思維模式。量化是建立模型，讓機器根據模型完成既定的思想。不過人工智慧在量化引入後，倒是可以幫助挖出不少以前難以發覺的新內容，在效率上也提公升不少。第二是...
如何看待量化投資？
王涵涵 先自我介紹，自己做超短情緒週期的，現在盈利自我感覺比較穩定了。所以，我基本上是在做主觀交易。這個時候，有些人會提出，人性不穩定，有缺陷，等等，量化比較直接，沒有情緒波動，判斷具有一致的標準，所以量化是未來。這個確實，量化有很多優勢，速度快，穩定，等等，這裡其他朋友應該說很多。但是，我現在自己...