1樓：BigQuant
量化投資是跨學科的研究方向，數學、計程式設計、金融三者融合，很有挑戰性。
學習量化要明白量化需要哪些知識儲備、技能和工具。
第一是數學思維模式。量化是建立模型，讓機器根據模型完成既定的思想。不過人工智慧在量化引入後，倒是可以幫助挖出不少以前難以發覺的新內容，在效率上也提公升不少。
第二是金融知識儲備。要了解相關金融知識，比如最最基礎的就是交易規則、相關金融資料（例如市盈率、市淨率等），這些不明白的話很難設計模型。
第三是量化平台實踐。有了好的想法，需要設計出量化模型，進行回測和驗證，證明自己的模型是否有效。程式設計能力足夠好，可以自己搭建，但不建議，因為量化平台這個工程問題比較複雜，專業的事情還是交給專業的人去做。
自己潛心研究量化策略即可，畢竟人的一生有限，何必把珍貴的時間浪費在不必要的事情上。
第四是專業的入門學習。量化學習不是乙個短期速成的過程，更多的是要在學習中實踐，實踐中總結，不斷地提公升自己的思考能力，一定要實踐實踐再實踐。
可以來BigQuant人工智慧量化平台 提供好用的量化平台和入門到高階的AI量化投資教程。
關於如何入門學習，小Q之前回覆過類似的問題，可以參考：
零基礎想系統地學習金融學、量化投資、資料分析、python，需要哪些課程、書籍？有哪些證書可以考？
2樓：
需要金融知識，不過金融比數學計算機容易很多，畢業後進機構學習也不遲，接觸實務學得更快。但如果在校有時間，交易把巨集微觀，基礎會計，公司金融，貨幣銀行這幾門課修一修吧……
如何看待量化投資？
王涵涵 先自我介紹，自己做超短情緒週期的，現在盈利自我感覺比較穩定了。所以，我基本上是在做主觀交易。這個時候，有些人會提出，人性不穩定，有缺陷，等等，量化比較直接，沒有情緒波動，判斷具有一致的標準，所以量化是未來。這個確實，量化有很多優勢，速度快，穩定，等等，這裡其他朋友應該說很多。但是，我現在自己...
學習量化交易如何入門？
Top量化獵頭Junco 師傅領進門，修行在個人。要入門的話，先找師傅，先找老司機帶。 高地 建議做量化的一開始沒有幾年主觀交易，一下子進入量化交易領域，很容易陷入技術的誤區。舉個栗子 我本身是一名建築設計師，交易和做設計本質差不多，都是在追求不確定性。但是建築設計有很多底層邏輯，比如比例空間尺度材...
量化投資是什麼？
量化投基 量化交易是指用數學模型替代人為的主觀判斷，利用程式演算法從大量的歷史資料中選出帶來超額收益的多種 大概率 事件以制定策略。它極大地降低了市場波動給投資者情緒帶來的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。普通的交易是由交易者根據自身的經驗或者偏好進行投資決策，量化交易通過...