完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目？

1樓：量化交易員

我這邊根據你的情況整理了一些你可能能用到的書，下面我簡單介紹一下。

第一部分是統計學與機器學習相關的書，也就是和「模型」有關的書，這部分書都比較繁雜（厚）而且難讀，所以我盡量選了一些相對容易讀、口碑也比較好的書，既有中文的也有英文的，可以相互對照。但是如果需要更深入地了解，這些書可能不太夠。

1）《概率論與數理統計(第四版).盛驟.謝式千.

潘承毅》，這本書是我本科的概率論與數理統計教材，我感覺寫得還算可以。當然在讀這本書之前你可能需要先複習一下高等數學和線性代數的知識，這個你應該都學過，我就不再推薦啦。

2）《All of Statistics 統計學完全教程》，我小老闆推薦的一本非常好的書，雖然比較厚，但是是一本講統計學非常深入淺出的好書，也是整個統計學入門屆非常有口碑的一本書。如果有時間，建議好好讀讀，如果沒有時間，先讀了國內的那本教材就好。

3）《應用多元統計分析高惠璇》，講多元統計模型的一本書。包括了上次那個文件裡用到的回歸模型以及其它常用的多元統計模型在這本書裡都會有涉及。這本書裡面一些證明可能會比較難，建議先理解模型就好，剛開始不用太管證明等細節。

4）《The Elements of Statistical Learning》，又是一本小老闆推薦的、超級厚的神書。和（3）一樣也都是講統計模型的。但是這本書的樣例以及講述更容易讓人接受，建議是如果不怕厚就讀這本而不是讀（3），因為這本會涉及到幾乎所有常見型別的統計模型，而且比較容易懂。

5）《資料探勘：概念與技術（中文第三版）》，資料探勘領域最出名的一本書。主要關注資料處理（2-3章）、離群點檢測（12章）等部分的內容。

模型部分的內容也可以看看，不過這本書不是講得很深入。

6）《周志華-機器學習》，國內機器學習大牛周志華老師的書。非常深入淺出地介紹了機器學習領域現在常用的模型，如果需要用到機器學習的知識，用來入門非常合適。

1）《Principles.of.Economics_Mankiw_6ed》，大名鼎鼎的曼昆《經濟學原理》書，國內所有經濟學專業學生入門必讀的第一本書，深入淺出地介紹了經濟學的基本知識，非常容易讀懂。

2）《MACROECONOMICS,.MANKIW,.7ed,.

Worth,.2010》，同樣來自曼昆的《巨集觀經濟學》。比上面一本書要深入些，主要是講些巨集觀經濟學的知識，我也不知道你能不能用得到，先附上啦。

3）《金融學基礎》，主要介紹金融學上的基本常識，包括有你上次那個文件裡提到的那些金融學上常用的量的定義等。這本書我沒有讀過，不過看上去應該也很容易讀，適合用來金融學入門。

4）《博迪：投資學（中文版·第九版）》，非常有名的博迪《投資學》，幾乎涉及到了金融投資的各個方面，我最近也正在讀，寫得非常好，很適合對整個金融投資行業進行初步地了解使用。