免費在超市搬走一購物車的東西,如何組合才能使其價值最大化?

時間 2021-05-09 09:46:28

1樓:嘉栩

i9 9980ex 怎麼滴也能拿個20盒吧單價1.2w不然就記憶體條 4000頻率 16g的怎麼也能整個40盒吧單價1400要不 m.2的硬碟幾tb的那種體積也不大弄個30盒也不是問題吧單價 2500

tf卡三星512g 弄個一百盒應該可以單價600微軟的蘇菲高配體積小巧拿個十來盒應該不是問題單價2.5w當然如果可以拆包裝全拿i9 那個手推車看著可以塞個幾百片出門一賣喜提布加迪

2樓:郭小土

如果有白酒的話,搬茅台,一箱一萬五,普通的購物車摞十箱沒問題吧。同體積茅台比中華價高。但是整箱的話,因摞起來的問題,中華反而能裝更多的體積

3樓:Abby Chau

先把超市的貨物的重量和價值記錄下來。代入以下dp 式,即可歸遞求解。

B[i][j]= max(B[i – 1][j], V[i]+B[i – 1][j – W[i]]

B是最大價值

V是物件價值

W是重量

4樓:Jude Gao

這是整數揹包問題 Integer Knapsack Problem我們有理由相信不存在任何演算法能夠高效解決這一問題。

所以我們退而求其次,我們使用有理數揹包問題 Rational Knapsack Problem做回溯Backtracking,進行修剪Prune決策樹。

核心思路:當我們選擇乙個物品的時候,如果選擇他獲得的錢比不選擇他時有理數揹包給的錢還要多,我們就一定選。這樣一來,乙個決策樹的分支在一瞬間消失了。

5樓:Trevor

我們當地收銀台前的貨架上,有這種東西……

所以那一車購物車這個,可能價值有點高

不過購物卡要啟用後才能用。

拿個10張差不多。

6樓:CHARLIE

手機小電器不提了,肯定有人會說不算。

我覺得直接就在進口化妝(護膚)品櫃檯看吧,小瓶子單價上百很正常。不過你要說有些超市是單獨支付或者櫃檯不一樣不能算…那麼女生那些美妝小東西呢?比如什麼刷子筆之類很小也有十幾甚至幾十?

然後有一些工具可能也很貴,或者進口玩具。

當然首飾肯定被排除了。

有些大超市比如家X福有洋酒櫃檯?個別鎖起來的XO可能上千。

再想想……

7樓:Sunward

假設為普通的生活超市,賣日常用品。那麼,我會挑體積最小同時價值量最大的,為了衡量這個事物,我們規定價值因數=價值量/體積,單位為元/立方公尺。乙個購物車大約可以裝0.

8立方公尺的東西(排除延伸到購物車外面的情況)。那麼,根據生活經驗,超市裡面的進口電器和進口食品的價值因數比較大,這裡可以舉幾個例子:冷凍頂級牛排(400+每磅)、進口82年某菲紅酒(7W+每瓶)、進口某品牌香菸(1000+每包?

)等等。

所以,拿上購物車,直奔菸酒區,讓售貨員搬空82年某菲紅酒。最後,記得買個2元的紅酒開瓶器和拿一瓶6元的雪碧。畢竟紅酒沒有雪碧的襯托顯得太浮誇(滑稽.jpg)

8樓:村口賣肉金大爺

那麼就去搬麥德龍吧。只有一購物車,我先搬走幾隻帕爾馬、伊比利亞火腿,又貴又好吃又放不壞。

然後是進口菲力、西冷、肉眼牛排。

可以搬走菸酒櫃東西嗎,拿幾瓶好酒,然後用990一條的香菸們,把空隙填死。

9樓:Ezio

這裡說的如果是沃爾瑪,金潤發這種........那我們那邊金潤發(不是購物區,是底下,但仍然屬於區域內)底下是有賣手機的.........所以

10樓:

直奔數碼產品區,挑筆記本,最貴的那種,縲滿一車就OK。

或者,如果這個超市有珠寶店的話,那就賺翻了。

比較,論體積比來賣,這倆最貴。

11樓:李非

不限制時間?

各位不去超市賣菜嗎?

推上購物車先去生活區,你會發現那裡有很多繩子啊,支架、鉤子啊、夾子啊等等,先把購物車改裝成拖拉機、平板車,然後小東西放購物車,大東西、成箱的,往平板放就是了。

不限制時間,只需要找貴的就行了,肯定比樓上一本正經計算,搬得多…

12樓:tiany7

用乙個陣列weight[ ]記錄物品的重量裡面每個元素分別對應乙個代表物品價值的陣列val[ ]的每乙個元素然後我們用乙個二維陣列dp[ ],初始化為0我們現在有狀態轉移方程dp[i]= max(dp[i], dp[i - weight[j]] + val[j])

然後限制一下比如車放滿了的情況,倒敘遞推就ok啦

13樓:

按優先順序從高到低:

1、購物卡、充值卡、代金券。這有點作弊了,簡直就是裝一購物車的人民幣帶走,不,有的購物卡無論按重量還是按體積計算都比人民幣價值更高。而且購物卡是在收銀台那裡,這相當於直接搬空收銀台?

我覺得收銀台裡的錢物應該不屬於你隨便揀貨的區域吧。

2、珠寶首飾。不過很多超市賣場內並沒有珠寶鋪子,賣場外的珠寶首飾店不屬於超市,只是恰好都租同一棟地產而已。

3、手機,挑最貴的,堆滿。不過似乎物美這樣的本土廉價超市,手機鋪和珠寶一樣,也不屬於超市的……

4、名菸名酒。煙比酒價值高,一條煙重220~290g,長27.5CM寬8.

5CM高4CM,絕大部分超市的煙櫃檯都能找到1000元一條甚至1500元一條的貨色。相比之下茅台一瓶一千多,但是500ML茅台連瓶帶包裝有700g以上。

5、其他電子產品,比如大容量U盤、數位相機和鏡頭(不保證每個超市都有相機和鏡頭)。

14樓:Pbri

總共有三問吧。考慮到第一問就是個揹包然後不可能有無限個,所以是個多重揹包。只需要知道物品的體積和價值,然後物品只要不長得奇奇怪怪的就行。

運出去就是個圖論問題,或許可以線段樹優化建邊?考慮到超市不會太大搜尋應該也可以bfs。第三問一些東西可能給的不太明析大概在揹包那裡處理一波。

15樓:lyym

第一問就是01揹包,我認為可以建乙個DAG,然後從任意乙個節點跑跑看,每個節點取若干個物品,然後跑最短路。最後一問不會QAQ

16樓:我最愛吃豆腐乳

好像沒限定非得是實體購物車吧? 自己在超市裡逛, 然後用手機登入該超市的網上購物車也應該算吧?

開啟京東到家, 點進沃爾瑪, 所有的東西都選到最大數量, 加入購物車就行了, 生鮮熟食類的少買點, 買多了也不方便儲存......下單後自己就可以在超市裡看著送貨大叔們瘋狂掃貨, 大半個沃爾瑪送貨到我家

嗯, 自己家肯定是不夠放了, 花點錢租個大廠房吧......

17樓:zjw

首先明確一點:東西:包括商品,不止商品

超市有錢嗎?當然有了,而且還不少

超市的錢有乙個購物車那麼多嗎?沒事,有多少塞多少你會發現最值當的還是塞錢,轉賣是不容易全得原價的

18樓:

先看看購物車的尺寸:

44.5*41.7*77.3*66.7

然後再看看收銀機錢箱:

40.5*42*11

因為最接近的尺寸是40.5:41.7,所以豎著放大概可以放下7+3,再橫著放乙個,一共7+3+1=11個,再加上扶手角度應該能達到12個。

這次還是收銀台的東西:

禮品卡

拿的時候記得鋪一層東西在購物車下,防漏。出來前記得刷一下啟用。

數量就不算了,好多。

19樓:Eric Quan

看看超市裡小偷都偷什麼,或者說什麼東西店家看的嚴實,那些就是最優解。。。

這麼多聰明的小偷,何必自己費腦筋思考?

反向思維,不走尋常路是我的風格

20樓:十八子

還組合啥啊,到酒水區域,52度飛天茅台往車上碼啊,別亂扔,要像砌牆一樣碼成沒有任何多餘空間的密實長方體,高度可以從購物車堆到天花板。這貨一瓶兩三千元,又能長期儲存。貨架上的拿完了拿五糧液啊,五糧液拿完了拿國窖1573啊。

對了,在酒水區千萬別拿可樂,那玩意沒有82年產的。

21樓:Yehowah

首先明確一點,我拿這些商品不是要自己用,而是要轉手往出賣。因此不好賣的食品類都排除。

1、珠寶/高檔菸酒啥的如果有就放滿

2、數碼產品櫃檯,蘋果的產品有多少放多少,其他的挑貴的拿3、SD卡、U盤、SSD之模擬較小的東西多拿點4、最貴最大的電視,在購物車上摞幾個,能摞幾個摞幾個

22樓:大嘴茶

啥也不用說,直奔香菸區 1000一條的煙裝滿。

沒有菸草區去巧克力區,直接裝滿進口巧克力。

沒有巧克力區去收銀區,購物卡裝滿購物車。

估計超市老闆會哭暈在廁所。。。。

23樓:雲端G Major

直接去彩妝櫃檯,一購物車,嗯,不用太好品牌,歐萊雅那種檔次超市都有吧,唇膏,遮瑕,眼影,眉筆,粉底,感覺完全不需要安排空間,不知道乙個購物車能不能把它這個貨架清空呢,之後拿回家賣了換成現金慢慢思考怎麼用,嗯,好主意,就等隨便拿的超市召喚我了

24樓:IDE 301

國外的超市都賣亞馬遜禮品卡,一張小卡片就是100刀/歐/磅。就怕裝不滿一購物車。

國內家樂福好像也賣家樂福禮品卡一張1000塊,裝一車是多少錢?雖然我是程式設計師的但不打算表演。

25樓:金七木

這個問題可以理解為多重揹包問題的魔改強化版// 其實我是很奇怪為什麼會有人覺得是01或者完全揹包訥,要貼近現實啊哥哥們

先放一下簡化的動態規劃思路,首先是01揹包,即每樣只能拿乙個然後是完全揹包

然後是多重揹包

26樓:傲慢溫柔

去收銀台那邊,把所有的購物卡裝起來。反正我去的沃爾瑪家樂福的每個收銀口,都掛著很多購物卡。不信就去服務台。

其次就是手機了,一般超市沒有蘋果但是有三星華為啊,這倆最貴。手機平板如果可以拆包裝只拿主機,比購物卡還合適。哈哈。

27樓:老哥小李

簡單版:

我們那裡的超市,有珠寶首飾專櫃。

複雜版:

讓我們假設超市的所有物品均為流體,每件物體有一定體積且不可分割,有其固定價值(人民幣量化),每件商品數量有限,購物車空間有限且不可超出最大容積。

於是,我們的第一反應,肯定是獲取物體的大小與其價值。

那麼,是不是單位體積的價值最大化就完工了呢?肯定不是的。假設我們有三件物體,價值與體積分別為(50,50),(49,49),(80,40),購物車容積為100,如果按照單位體積價值最大化的思路來做,顯然我們會選取第三件物體,如此反而不如選取第一件與第二件來得好。

那麼,我們就只能求助於一種分析方法:動態規劃。

讓我們改變問題,先假設僅能每種物品取一次。設物品總數為 購物車容積為 ,各物體價值為 ,各物體體積為 ,處理了前 件且當揹包容積為 時的最大價值為 。顯然,我們有:

注意, 的第二項僅當 w[i]" eeimg="1"/>時可用。

我們進行兩重迴圈。第一重為物品迴圈, 從 到 ;第二重為容量迴圈, 從 到 。

在經歷了這兩重迴圈以後,我們成功的在 獲得了我們的這個簡化版問題的答案。由於這個問題資料規模不大(乙個超市你最多也就上萬種商品,購物車容量約為150L,完全能夠快速得出答案。),我們不考慮任何形式的優化。

以上就是一道簡單的01揹包問題的答案。但是,這畢竟是乙個簡化版的問題。對於商品數量不止乙個的問題,怎麼辦呢?

其實很簡單,你可以將一種商品分成多個一件商品。這就解決問題了。

另外,給乙個贊唄?

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