資料標定員這個職業怎麼樣?

時間 2021-06-08 02:21:37

1樓:默默然

一句話,千萬別碰。

累死累活,沒有技術含量,沒有前途。

舉個最貼切的例子,就是真正的搬磚。

只不過乙個搬磚在工地,乙個搬磚在資料。

說句不合時宜的,再過幾年程式設計師普遍能力提高的情況下,這個搬磚員連程式設計師都算不上。

累是真的,工作量大切複雜也是真的。

但不要以為一切複雜的工作,都是有技術含量的。

2樓:

跟你打個比方,在人工智慧領域資料標註員相當於零件工廠裡面的工人,產出的相當於是零件----螺釘螺母之類(標註好的資料),後面把零件組裝成中間製品---發動機之類的(訓練機器學習模型---訓練人類臉識別模型),最後把中間製品進一步組裝成面向消費者的最終製品--汽車之類的(開發成最終的應用---比如基於人臉識別的安防系統)。 但是有乙個問題,在傳統產業中,想要完成這樣的專業路線公升級相對來說比較簡單,經過比較短期的培訓和在崗位上一定時間的鍛鍊,能夠比較快的掌握崗位任務,畢竟整個過程沒有跨學科。但是,在人工智慧領域,從最初的資料標註,到演算法工程師,他們是跨學科的,需要完全學習乙個新的領域知識,難度也是比較大的。

3樓:find goo

深度學習需要海量資料,AI需要大量喂資料,說明海康在搞深度學習,機器淘汰了很多人工崗位,但又需要更多的人工來標定資料。

想辦法做工頭。

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