1樓：一夜神
可以，雖然這個年齡不是學習大資料的最佳年齡，但是你只要你肯努力的，能吃苦了，完全是有可能的，如果你想自學的話，效果不是很好，建議你做系統的學習，這樣會讓你少走很多歪路了，下面給你乙個學習路線圖
2樓：
你這個年齡比較尷尬，技術有關的發展會很快，可以選擇短期的入門課程學習了解，然後結合你自己的實際情況做整合，不要荒廢以前的積累，然後選擇可持續的方案吧。
3樓：青牛
你好。33歲轉行大資料轉行學習大資料可能會比較吃力，你最好做好努力學習的準備，因為你既不是計算機專業的學生，沒有程式設計基礎，年齡又不佔優勢。
另外，大資料在一定程度上就是IT行業的一類，只要你的技術過硬，能夠高效完成工作，找到好工作並不難。
最後，你可以先看一下大資料的課程大綱，了解一下具體都有哪些知識點和哪些課程，你也好做好學習的準備。
大資料開發需要掌握的技術知識，及學習流程：
HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK
4樓：IT人劉俊明
首先，33歲開始學大資料是完全可以的。當前我們正處在大資料時代，大資料對社會的影響是全方位的，未來大資料的發展前景將十分廣闊！所以，學習大資料是乙個不錯的選擇。
33歲開始學習大資料要有乙個系統的過程，而且要注重學習的效率，建議從基礎資料分析開始學起。對於有傳統行業經驗的人來說，結合傳統行業的大資料分析將是大資料應用的重要場景。
大資料技術涉及到的崗位非常多，並不是每個從事大資料崗位的人都需要學習Hadoop，所以學習大資料要結合自身的知識結構來選擇學習的切入點。大資料的場景分析完全可以從分析工具開始學起，對於非計算機、統計學專業的人來說，從工具開始學習是比較可行的方案。
其實Excel就是乙個功能強大的資料分析工具，很多華爾街的資料分析公司都在普遍使用Excel做基礎資料分析。所以，大資料分析並沒有那麼高不可攀。
未來，基本的資料分析能力是每個職場人都應該具備的能力。
機械碩士畢業，想培訓轉行大資料，是否可行
蔣浩 可行的。學歷是你的優勢，系統的學習幾個月，成功轉行並找到乙份不錯的工作是完全沒有問題的。大資料對企業的未來發展和影響是毋庸置疑的，現在很多企業對大資料的挖掘和應用都還處在乙個摸索階段，專業人士的缺口是很大的。 資料 黃大大 1 看你所在城市，招聘情況 2 轉行入職，早期可以，剛畢業轉行。後期看...
93 年想轉行學 IT 可行嗎？
辣子雞 入行可以 拿高薪難 搞開發真的卷啊 市場需求旺盛能拿不錯薪水的是中高階水平還需要能懂點架構的開發工程師，達到這個水平是需要實踐經驗和不斷學習來磨的。現在入行的話要最後可能只能去外包混，反正只要能幹活就行。不想的話要達到中高階水平真的需要死命學死命幹了。其實最好的出路是找那種傳統行業的大型公司...
25歲工作三年，想轉行學習Java可行嗎？
程式媛沫沫 在看目前企業大環境的招聘情況，目前行業處於低端人才過剩高階人才缺乏，對年齡限制不是很大！那轉行還要考察那幾個方面呢！第一學歷 第二年齡 第三目前的工作和時間 學歷代表著你的綜合學習能力和選擇，如果學歷比較低，那學習要求就越高，學歷高那之後轉行就業選擇就比較多！現在程式設計實習崗位基本都是...