1樓：嘉莉Carrie
身邊有一位土木轉資料分析的小夥伴，他是剛畢業就轉了，大概費時半年到一年左右；
他的做法是，自學了資料分析基礎，如Excel（函式、圖表繪製、資料透視表等）、SQL（增刪改查）、Python（基礎及模組應用等）等，找了乙份保險公司的資料分析工作，工作內容是報表製作、專項分析等，其中製作報表及PPT大約佔比40-60%；
他剛開始轉行的時候，為了快速入門，基本是報班的；
後來，為了不再做「表哥」，報了機器學習相關課程，總之，是用錢買時間了。
至於，你想要快速轉行，可以找人帶，也可以購買課程等；找專業的人帶，會少走彎路，而網上/線下課程很多，質量參差不齊，需費心挑選。
但，27歲半，轉行後，應該28歲左右，從招聘來看，年齡可能會受限；畢竟企業更喜歡招價效比高的候選人，能加班、可塑性強、暫時沒成家，不受家庭因素影響等；
同時，能真正稱為大資料的企業，其實並沒有多少；且資料分析流程規範的企業，也沒有多少；因此，剛入行，成為表哥/表姐的機率很大，容易學不到東西，這是需要明晰的地方。
祝你好運～
2樓：
大資料分析，主要是你能夠從業務角度，持有資料分析思維，幫助業務能夠解決實際問題。年齡方面都不是問題，只要你能堅持學習，理論和實踐相結合，很多東西還是要需要從實戰出發，解決實際問題，相關培訓課程也只能起到帶你入門的程度。
3樓：mengyuancf
進行過高等教育，對數學和統計統籌知識都會有一定的基礎了，再加上懂些基本的工具軟體，如R、python、excel、資料庫基礎，入門資料分析就簡單了，這時你只要學習些資料分析方法、資料建模、分析思維訓練，基本就入行了，當然了若想有更高層次發展，需要你用一定的行業知識積累，最好是找個前輩帶你，有些時候點撥一下，比你悶頭自學來的快來的強，有興趣可以找下專業做大資料分析的趙強教授，舒立克商學院資料分析教授
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