1樓：Hello曜
我覺得題主可能忽略了乙個問題。這個式子本身就是乙個不等式條件約束的優化表示式。
轉化成這樣看應該就清楚多了。
subject to =\gamma \hat{}" eeimg="1"/>其中
然後讓函式間隔等於1就行了。
補充一下自己的答案，其實這裡函式間隔 可以隨意取值，假設等於2吧，這個時候超平面的解就是2w, 2b（等於1 時候解是w, b）。可以看到不影響結果，2x + 2y = 0 和 x + y = 0是一條直線對吧。
2樓：郭林森
你的第乙個式子 中， 表示的實際上是所有樣本點到分隔超平面的函式間隔的最小值，而 乘上該最小值表示的是將函式間隔轉換為幾何間隔，當 與 成比例變換的時候，超平面不會變化，但是函式間隔會變化，但是幾何間隔不會變化，所以這裡的距離用幾何間隔來度量。那麼第乙個表示的物理含義就是：希望所有的樣本點到分割超平面的距離的最小值越大越好。
第二個式子實際上將第乙個式子的兩層含義進行分開表示，也就是說表示樣本的最小值和最小值最大化這兩個資訊。對於第二式子 =1" eeimg="1"/>與 原本應該是 =d_" eeimg="1"/>和 ，對於優化問題來說 不影響結果，所以將它約去就變成了你寫的這種形式了。
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