1樓：風中的落翼
近幾年資料分析這個概念特別流行，流行到大部分崗位招聘時都要加一條「熟練使用excel等辦公軟體」，或者「掌握簡單的資料分析技能」。但是用人的公司並不分得清中到底是個崗位還是個技能。
底層的資料分析師，更接近「業務或者運營中excel水平較高的」這個定位，其實沒有太多的知識積累和技術含量。
關於資料分析師的核心競爭力，我還是那個觀點：技術為王。技術才是你區別於業務的關鍵，如果大家都比拼excel水平，頂多就是函式公式，再加上個VBA。
有差距，但是沒有太大，體現不出資料分析師的專業性。
So，區別就是乙個把資料分析作為技能，乙個把資料分析作為職業。
2樓：江楚
提公升自身門檻嘍，資料分析又不只包括業務的那點常規分析，還有資料採集和埋點，指標體系建立，反作弊分析，growth hacking，數學模型和演算法，機器學習，還要了解業務，做出決策建議。要學的多了，不專門折騰的話只靠問題中所說的自助式資料分析還是搶不了資料分析師的飯碗的，就像碼農培訓那麼多，牛人依然不會有競爭壓力。
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
如何準備資料分析師的面試？
古牧聊資料 一般我觀察資料分析師們準備面試，分3個境界，依次遞增的那種 初級階段 閉門造車 這個階段往好了說叫 以我為主 往壞了說就是 閉門造車 一般在這個階段的同學做面試準備，都會特別細心 有邏輯的把自己過往工作履歷收拾歸納一番，把每個專案的背景 價值 過程和成果反覆推敲，並在心中默念，追求那種面...
資料分析師這份職業的前景如何？
胡淏 幾年前我還是一名演算法工程師，跳到阿里剛開始的時候很不習慣，因為許多日常人肉要做的工作都被資料和演算法平台解決了，不誇張的講，那時許多產品運營同學訓練部署機器學習模型的速度都比我要快。AI 資料的平台在逐漸釋放那些高度重複的資料工作，那時候我意識到，如果乙個 RD 脫離業務，時間精力花在調包換...