1樓：濤哥
資料分析往上走就是資料科學家，可見這個職位對專業背景和知識素養有一定要求，如果你還在學校，建議先打好基礎，學好概率與數理統計、數值分析、多元分析、泛函分析、軟體工程，可以選修軟體工程、資料庫原理、任和一門程式語言；分析工具方面更新比較快，入門掌握乙個並了解其原理即可，如spss/R/matlab，國內相關的教材較多；有時間的話建議參加一些資料建模方面的大賽，對自己能力提公升和職業生涯的成長很有幫助。
未來資料分析是一種工具，在金融、網際網路、電子商務、公共服務、醫療健康等領域非常廣泛，職位上面偏業務的有資料分析師、資料產品經理、資料探勘師等職位，偏技術的有大資料工程師、架構師、演算法工程師等職位，晉公升通道是業務主管/資料中心主任-》CIO/CDO/CTO-》VP或首席資料科學家。
2樓：Sally
資料分析有三寶：SQL，excel和分析報告。
也就是三個方面：1.從資料庫裡提數。
2.加工，也就是高大上的建模。或者各個維度的分類彙總，排序，對比等等。
3.寫分析報告。這個是最重要的，我們分析的目的是為了發現問題，解決問題。
3樓：張丁
理論+工具+行業知識
理論：統計學以及資料探勘知識
工具：sas，spss等軟體學習
行業知識：現在資料分析基本都以網際網路及軟體為載體。熟悉分析套路，具體行業看興趣
4樓：
資料分析只是乙個途徑，乙個工具，歸根到底，還是得回歸到你的行業本身...
有人問過這麼個問題，是不是懂SPSS/MATLAB/R/SAS或者Hadoop就可以了？是不是就能達到某某個水準？
其實...大部分的資料分析人員，用的軟體都還是excel，一方面是excel的功能已經夠了，另一方面是工作的所在行業的資料精度要求，用spss都只是牛刀殺雞，老闆嘴上說要資料說得很需要，但是身體卻很誠實，資料分析被相當程度當成報表人員來處理，當然，這個是大部分行業的悲哀。
拿自己以前回答過的乙個答案，試著回答一下問題吧
如何在業餘時間學習資料分析？
雖然已經過了一年，在觀念上已經有很多東西公升級改觀。但是依然有個觀點在堅持著：如果有人在不懂統計學，不懂行業、不懂資料倉儲等等知識的情況下，跟你balabala地講大資料的話；
請替我脫下鞋子，一巴掌把他扇到牆上
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