1樓：chensara
大概半年吧
3到4個月學習下數理統計，SQL，python然後4到6個月學習下kaggle上面的專案，並且自己實際操作一下然後就可以轉行找工作了
2樓：「已登出」
換個方向吧，你底子不夠，也來不及打。
業務資料分析，頂層技能需要統計+MBA或者一般本科+BA，研究生起步，
計算機這邊的大資料分析，需要有CS的底子+側重資料的演算法技能，也是研究生起步，
要求高，崗位少。
3樓：風輕袖影翻
風輕袖影翻：我的資料分析秋招經歷和學習心得【萬字長文】今年四月中旬轉行資料分析，六月末拿到第乙個實習offer，九月末拿到第乙個秋招offer，目前有五個offer。
挖個坑，一周內出一篇文章，講講轉行的經過。
已經寫了四千字了，馬上就寫好^_^
4樓：拉勾教育
投簡歷沒訊息的原因很大程度上是因為題主的轉行跨度比較大，且沒有相應的實戰經驗，很多HR看到簡歷都會略過。
建議簡歷多寫些專案經歷，且和HR主動聯絡，最好是直接略過HR和用人部門領導聯絡，這樣效率會高一些。
時間上呢，一般系統的學習資料分析需要5個月左右，才能完整的掌握資料分析能力的閉環，具體需要補足哪些方面，題主可以參考我們根據大廠用人需求打磨的技能提公升體系（如下）
有什麼問題也可以找我聊聊哈
5樓：蝦公尺的奮鬥
資料分析入門容易，做精難，最關鍵得有實際專案經驗！分析師入門只需滿足本科學歷，統計學，數學相關專業，技術要求主要是excel和mysql，能熟練使用這兩個軟體，去零售連鎖行業，電商行業等面試業務分析師或市場分析師完全沒有問題，但是工資不高，一般入門薪資在5K左右，很容易被替代
如果想走資料探勘或演算法方向，這類崗位薪資比較高，要求自然也高，學歷至少本科，有的公司要求碩士，統計學，數學，計算機相關專業，技術主要要求會python和機器學習，還要會一些視覺化的軟體
6樓：ff舒途
一方面看技能，一方面看運氣。當然有紮實的技術功底，運氣也會好些。又不是計算機或數學專業的，重在應用，解決業務問題，多訓練一下資料思維，多看看各種行業分析報告，自己找些資料分析分析，國家統計局網上也有些報告資料。
可以幫我分析一下大資料分析和大資料工程的區別嗎？
九道門聊資料 首先要這兩者的的定義是什麼，工作的內容是什麼？雖然兩者上都會用到程式設計的技術 但是工程師的工作方式在接到乙個專案之後是有標準化的流程，標準化的流程更像是乙個工程。我們在實施工程的時候要將工程細化到每乙個點應該怎麼做，要百分之百的完成這些設計的要求。資料分析師的工作性質和工程師的就不一...
想問一下各位備考的大佬們，行測中的資料分析是怎麼學的啊？
Songe 1.你要掌握幾種計算方法，例如代入法 估算法 首數法 尾數法等。保證你列出算式之後能夠快速算出答案。2.一般一道大題有5道小題，前4道會比較簡單 一般只需要計算一次 我們要爭取把這4道做對。最後1道一般會問 以下哪個是正確的或者錯誤的，如果運氣差你可能要算3次才能算出答案，那麼它相對於其...
請問一下大家買學長的考研資料都花了多少錢呀？
阿碟 漢語言文學專業考研資料免費分享 都是我自己從別人那裡買來的 乙個人用也是用，不如和大家一起分享 絕對無套路獲取啦 群檔案自取即可 柴可洛夫斯基 有貴的，也有便宜的。幾十塊一科的也有，十幾塊一科的也有。都是全年更新的。我當時從一位學長那裡買的網盤群課程就是十幾塊一科，全年更新的，感覺挺划算的。 ...