1樓：我們叫他周青春
那必然是亞馬遜雲科技的資料庫排名上公升16位，躋身於前二十了。之前在很多次對關係型資料庫的分析中，我們都注意到了這份資料庫流行度榜單一直在更新，除去排名前幾的地位不可動搖外，後起之秀的競爭不可謂不激烈。如今看來，亞馬遜雲科技依舊保持著穩步上公升的趨勢，且一直在不斷做優化，後續占領更大的市場也不無可能。
亞馬遜雲科技的崛起為資料庫帶來了許多的新活力。比如說很多從別的資料庫切換到亞馬遜雲科技的雲資料庫之後，亞馬遜電商就節省了60%的成本，面向消費者端的應用程式的延遲也降低了40%，資料庫管理更是減少了70%的支出。這就導致了大批使用者選擇了亞馬遜雲科技，根據網路上的資料來看，當前已經有45萬使用者通過亞馬遜雲科技的資料庫遷移服務，實現了遷移到亞馬遜雲科技的平台上面，使用雲的資料庫。
而且就當前的發展形勢來看，每天仍然有大量的使用者選擇通過亞馬遜雲科技來進行資料庫遷移。
對於企業而言，上雲已經成為了應對未來發展的一種趨勢。而資料庫則是企業上雲的乙個抓手。要建設乙個資料庫難度很大，所以小公司和創業型雲服務廠商都很難做，在這方面亞馬遜雲科技底子硬，實力強，確實是企業上雲的好選擇。
在寫這篇回答的時候我發現已經有好多耳熟能詳的企業選擇亞馬遜雲科技的資料庫了，比如說華公尺科技、九州通、虎牙直播等平台，或許可以理解成為這就是未來發展的大勢所趨吧。
亞馬遜雲科技re:Invent全球大會
2樓：孫挺Sunt
Fancy的東西不work，work的東西不fancy。
比如一些新的OLAP和purpose-built資料庫確實work，但idea並不fancy，甚至有些單純就是已有技術的組合；而一些看著fancy的transaction processing和consensus protocol，在實際場景中很難落地，並不work。
3樓：追光的人
作為現代數位化核心工具之一，資料庫支撐了企業對海量結構化資料儲存、管理及調取、處理的各種需求。伴隨著企業數位化需求的增長，RadonDB也從單一的產品發展為雲原生資料庫產品家族。
在2023年，青雲科技基於IaaS平台推出了關係型資料庫RDB，基本滿足企業的資料庫需求。到2023年，隨著金融、保險客戶的增加，青雲科技上線了金融級強一致性資料庫MySQL Plus與PostgreSQL，支援一主多從、彈性擴容伸縮，滿足金融級可靠性要求，包含全套備份、恢復、監控等運維方案，支撐金融、保險領域的資料庫業務，簡化資料庫運維工作，讓使用者專注業務發展。隨著企業業務資料更加複雜、多樣，2023年到2023年期間，青雲科技推出了關係型分布式資料庫RadonDB和PolonDB，滿足企業海量資料併發、儲存、處理和高速增長的需求，同時還推出了適用於物聯網、時序分析場景的時序分析型資料庫ChronusDB。
到2023年，RadonDB全線產品支援容器化，且資料庫管理平台DMP正加速研發上線，RadonDB正式公升級為新一代企業級雲原生資料庫家族。
4樓：直面大漠
資料庫更多應用於物聯網賽道。這是因為物聯網領域，尤其是電力、能源、智慧型製造、化工等行業，由於其資料存在產生頻率快（每乙個監測點一秒鐘內可產生多條資料）、測點多資訊量大（常規的實時監測系統均有成千上萬的監測點，監測點每秒鐘都產生資料，每天產生幾十到幾百GB的資料量）等特點，使其天然需要以時序資料庫的方式進行監測、檢查、分析等工作為了滿足複雜的商業決策需要，普通的OLAP系統提供的計算功能是遠遠不夠的，必須引入強大的分析引擎。不僅可以計算簡單的指標，也需要支援複雜的任務實時決策需要低延時，所以系統需要支援分布式處理、並行處理和增量計算需要研發和生產一體化，同一套系統同時滿足研發與生產的需要，縮短從研發到生產的時間，降低開發與投產成本對資料的一致性和計算的正確性有極高的要求高可用有剛需。
實時計算決策不能容忍系統中斷。
5樓：叮叮當518
多模資料庫，尤其是引擎級多模
以大型網際網路公司為例，內部不同業務對於同乙份資料的使用場景可能完全不同，現在的主流做法是：
新業務重建一套資料庫，定期將原始資料匯入新的資料庫
當原始資料修改後，通過一系列的 pipeline 級聯更新各個業務資料庫
在這個過程中，不但大量損耗了儲存成本，對於部分實時性要求較高的業務而言，也很難快速獲得反饋。
如果，在儲存引擎級別將資料按照更適合多模場景的形式構建，即便是做一些冗餘，那麼在不同業務需要時，可以按需提取資料，極大降低端到端的資料同步延時。
從引擎的視角看，資料的儲存模型和查詢模型應該是徹底接耦合的，有點類似 NoSQL 的概念，即在儲存的時候並不嚴格定義資料格式，當業務需要時，只需要對已有資料進行服務定義即可，定義完成後即可按照全新的查詢方式進行資料互動，和傳統 NoSQL 的差異在於，它能夠更加徹底的融合雲原生基礎設施，可以支援包括檔案、物件等各種複雜型別的資料儲存。
6樓：新睿
隨著網際網路、移動通訊物聯網等新技術趨勢的發展，傳統關聯式資料庫的技術架構和服務水平，逐漸無法滿足新業態的發展需求。在新的挑戰和機遇下，網際網路公司對分布式技術進行了大量探索。
資料已成為企業的核心生產要素，唯有發揮資料價值，才可以提公升企業生產力。基於模組化正交組合思想，基於開源元件，加以精準的增強整合，實現架構在元資料、模型、計算引擎、資料格式等方面的統一和自由組合使用，構建全鏈路、標準化、功能強的大資料平台滿足多業務場景需求。
7樓：你也想起舞嗎
針對增量可以通過資料日誌同步、資料訂閱等手段進行，但問題在於，資料庫遷移涉及業務系統資料庫的遷移替換，這類資料庫一般都服務於關鍵業務場景，因此「快」和「穩」缺一不可。快速遷移資料和保證資料持續準實時同步，是資料庫遷移過程的兩個關鍵要素。
資料庫領域也是如此，因為現在資料流越來越大的原因，有著不同的資料庫來儲存不同的資料。比如，面向主題的和整合的，相對穩定的，反映歷史變化的資料集合。用於支援管理決策。
在無共享的體系結構中進行資料操作的資料庫系統……這些資料庫可以說是為人們的資料儲存帶來了不小的方便之處，可以說，這些領域確確實實讓人保有更高的期待。這是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關聯式資料庫管理系統，它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它占用資源非常的低，在嵌入式裝置中，可能只需要幾百K的記憶體就夠了。
8樓：百川
資料庫本身意義非凡，可以說是一切有趣事物誕生的基礎。
在資料庫沒有誕生之前，我們只是吧資料寫入檔案。但這是很多程式設計師的噩夢。寫入資料到檔案遠比想象的複雜。
這主要是因為計算機系統一直是不可靠的系統，如果涉及到關鍵資料，程式設計師不得不設計複雜的錯誤處理流程來保證資料的一致性，而這些設計並不總是有效的。
有了資料庫後，程式設計師只需要增刪查改資料，也就是CRUD，大大降低了資料儲存的複雜性。資料庫誕生後的幾十年時應用程式快速爆發的幾十年，可以說是計算機發展史上的革命。
所以，不要以為會寫SQL語句和儲存過程就算懂資料庫了，水很深。
9樓：kiki
「將雲原生進行到底！」阿里雲智慧型資料庫事業部總負責人李飛飛在2021杭州雲棲大會上喊出的這句話，道出了阿里雲PolarDB資料庫始終如一的理想。其中隱含另一層意思應該便是，將資料庫創新進行到底。
現在，通過持續的創新與進步，阿里雲自主研發的雲原生分布式資料庫PolarDB-X和雲原生資料倉儲AnalyticDB更為強大了。
但是，更令全球雲觀察眼前一亮的卻是在資料庫領域的技術公升級中，阿里雲資料庫拳頭產品PolarDB搶先一步實現了三大創新。
其一，直面雲原生，PolarDB成為全球範圍內業界首個實現了儲存、記憶體及計算三層解耦的雲原生資料庫。實現記憶體池化，使得彈性能力呈數量級提公升，同時大幅度降低成本。
其二，上線多主架構，進一步提公升可用性、併發處理、彈性能力，高效應對像「雙11」一樣的流量洪峰。
其三，成為真正的HTAP資料庫系統，可同時處理OLTP和OLAP型混合負載。
或許有朋友會說，創新有什麼難的呀，現在哪個公共雲廠商不都是每年推出雲資料庫的創新公升級與迭代麼？然而，這裡值得一提的是，阿里雲PolarDB資料庫這三項重要的創新，已經在引領全球雲資料庫行業創新。這也標誌著阿里雲資料庫向企業級一站式資料管理服務的演進正在加速。
與此同時，有了企業級一站式資料管理服務，以雲資料庫為中心，全面加快to B行業的數位化程序也就容易成為現實。
進一步分析來看，PolarDB三層池化的最大創新在於，業界首次實現了記憶體與計算、儲存的解耦，記憶體進一步池化，形成三層池化解耦，使得彈性能力有數量級的提公升，同時記憶體池化大幅度降低了成本，實現了完全的按量使用和按需彈性，對於企業級使用者當下各種業務場景有著緊密的貼合。
目前，業界其他雲原生資料庫雖然都擁有儲存與計算分離的彈性，但僅可以做到一寫多讀。現在，在借助三層解耦、記憶體池化後，PolarDB還上線了多寫多讀的多主架構，這帶來直接的好處就是將彈性從分鐘級降到了秒級，並且不僅是唯讀例項的彈性，而且讀和寫都具備秒級的彈性能力。對於企業級使用者當下各種業務場景的發展而言，可謂價值非凡也。
10樓：美年達
我感覺我自己，就是陪伴電腦科技發展而成長起來的這一代人，還記得小時候那時候的電腦真的是非常的古老，我們開啟個介面都要等很久很久，更不要說大資料的積累，不過不得不感嘆，電腦科技發展的迅猛，在短短的十幾20年內，發展成現在這個樣子，尤其是大資料的原始積累，已經達到了驚人的地步，比如說我們現在如果想要去搜尋什麼東西的話，那是非常的方便，對我們的工作提供了莫大的幫助，這也是我們今天工業迅猛發展的乙個重要的原因吧！
大資料現在在我們的生活中扮演著重要的角色，真不知道我們脫離了大資料的支援，現在的社會會變成什麼樣子。
11樓：江中酒客
目前，中國的國家基礎地理資訊資料庫是包含2萬4千多幅圖，具有9大類地理要素、34個資料層、1.8億個要素物件的資料資源庫，尤其在資源調查、巨集觀規劃、工程建設、環境監測、災害防治等方面發揮重要作用。
該系統可瀏覽全國範圍多級比例尺的資料，具有地圖放大、縮小等檢視基本操作功能，地圖放大器、鷹眼圖、圖層管理、檢視切換、地圖捲簾等功能。
資料庫技術使得數字中國成為現實，在不久的未來，資料庫的完善將有力地推動中國經濟社會發展
目前主流的醫藥資料庫有哪些？
藥融雲 藥融雲資料庫 藥融雲 全球生物醫藥一站式服務平台 藥融雲致力於幫助生物醫藥產業實現數位化 資訊化 智慧型化，以構建良性的智慧型生態閉環，助力藥企成功完成賦能公升級，旨在共建生物醫藥產業數字經濟體。旗下核心產品 藥融雲AI智慧型大資料系統 目前已構建了數以百計的子資料庫，涵蓋全球醫藥研發 藥物...
圖資料庫有哪些熱門 主流的研究方向？
javeme 大方向上包括 圖儲存 關注圖的儲存和OLTP查詢能力，這也是圖資料庫最本質的方向。圖計算 關注圖的OLAP分析能力，包括基於圖資料的離線分析 各類圖演算法 圖框架等。圖神經網路 將神經網路思想運用到圖資料領域，結合AI演算法分析圖資料的特徵。知識圖譜 關注自然語言與圖的結合，AI認知智...
初學Oracle資料庫，有哪些好的建議，能讓初學者少走彎路？
恬遇 建議學之前先把主要的內容點理一遍，主要內容記一下，然後網上很多平台可以學，coursera 慕課 b站.樹懶學堂 資料庫教程 SQl教程 資料分析學習 如果要對資料庫有的大概的認識，學點基礎的教程的話，可以花個幾分鐘瀏覽一下樹懶學堂，裡面有一些很基礎的教程，要點之類的，先大致看看，之後去深入學...